Эффективная визуализация данных EXCEL (графики и диаграммы)
Подготовка качественных, емких и стильных графиков и диаграмм в Microsoft Excel
Description
Визуализация - графики, диаграммы и другие инструменты - зачастую более эффективны, чем текст или данные в виде таблицы. Рано или поздно, часто или редко, но всем нам приходится иметь дело с презентацией, основанной на данных. Правильно выбранный и оформленный инструмент визуализации позволяет донести до аудитории ключевые мысли в понятной и удобной форме
Так как же выбрать правильную визуализацию и ее оформить? В этом курсе вы найдете ответы
Курс эффективно раскрывает ключевые аспекты:
- Техническая сторона вопроса: какие виды графиков и диаграмм бывают, как их создавать. Как их видоизменять, на какие кнопки нажимать. Какие элементы внешнего вида бывают, какие есть возможности работы с ними. И многое другое, что даст вам необходимый технический арсенал;
- Оформление визуализаций - рекомендации и практические советы. Автор на протяжении курса делится своим опытом и дает советы: как сделать лучше, а чего следует избегать. Это поможет вам готовить действительно классные визуализации и избежать распространённых ошибок при оформлении.
За более чем 10 лет работы в финансовых подразделениях крупных компаний я видел множество графиков и диаграмм. Некоторые из них были действительно прекрасны, другие - напротив, не достигали поставленных целей. Я с удовольствием поделюсь с вами практическими приемами, которые сам регулярно использую в работе.
Научитесь готовить качественные, емкие и стильные графики и диаграммы в Excel, регистрируйтесь на курс!
What You Will Learn!
- Создание графиков и диаграмм. Изменение диапазона данных
- Форматирование графиков и диаграмм: оси, легенда, подписи и другие элементы
- Использование простых графиков, в том числе с маркерами
- Использование гистограмм
- Использование круговых диаграмм
- Использование диаграммы BarChart
- Использование каскадной диаграммы (waterfall)
- Комбинирование графиков и диаграмм
- Принципы применения визуализации в презентациях - практические рекомендации
Who Should Attend!
- Аналитики данных
- Руководители
- Все, кто использует презентации с данными