Formação Plena em Ciência de Dados [TEORIA + PRÁTICA 2024]
Data Science e Machine Learning em Python/R, básico ao avançado. Destaque-se em vagas abertas ou preste consultoria.
Description
Formação Plena em Ciência de Dados [TEORIA + PRÁTICA 2023]
Atenção!!! Não compre se você for uma pessoa impaciente e não gostar de conteúdos densos e longos.
Atenção!!! Esta Formação é recomendada para:
Pessoas em processo de transição de carreira para a Ciência de Dados ou Análise de Dados;
Funcionários que queiram se especializar em Ciência de Dados a fim de ganho produtividade e agilidade;
Pessoas iniciantes ou intermediárias dentro de Ciência de Dados ou Análise de Dados ou B.I;
Pessoas avançadas em Ciência de Dados, abertas a uma nova abordagem para a área.
OBS 1: Donos de negócios ou pessoas com projetos/propósitos específicos, que queiram adquirir essa Formação com o propósito de aplicação imediata, deverão ter em mente que esta é uma FORMAÇÃO em Ciência de Dados. Não um curso. Ao final dela o aluno terá plenas condições de fazer isso, porém, não antes de concluí-la.
OBS 2: Esta formação abrange alta carga horária de matemática (fundamental em Ciência de Dados). Ela é feita pensando em pessoas em qualquer nível de conhecimento, por isso, tenha em mente que você encontrará aulas de matemática desde o básico até aulas mais avançadas, sempre voltadas para os assuntos tratados em Ciência de Dados.
O que um cientista de dados faz? Quais são os desafios?
Um Cientista de Dados é o profissional responsável por transformar dados brutos em inteligência, para os diversos agentes geradores de demanda. Ou seja, é o profissional responsável por criar as condições para que dados, desde a sua origem, virem informação e tomada de decisão, por organizações públicas, privadas e pessoas físicas.
Os desafios que um Cientista de Dados enfrenta são vários, mas podem ser resumidos em três pilares:
Tecnologia;
Matemática/Estatística/Probabilidades (exatas);
Habilidades e competências multidisciplinares.
Como funciona a Formação Plena em Ciência de Dados?
A Formação Plena conta com níveis estruturados, aulas e prática, simulados, testes e recursos em texto (materiais escritos), além claro das aulas em vídeo. A proposta é que esta seja uma Formação, que você consiga trabalhar tudo o que aprende em conjunto, que você consiga interpretar corretamente e utilizar todo o seu conhecimento para resolver os problemas propostos e, dessa forma, resolver os problemas que você encontrar dentro da sua brilhante e futura carreira na área de dados.
Para isso, a Formação Plena está estruturada em NÍVEIS, uma metodologia que nenhum outro curso da área possui dentro da Udemy Brasil e os que existem fora da Udemy são extremamente caros e, por conta disso, inacessíveis. A metodologia adotada por esta formação é também utilizada em universidades de elite fora do Brasil e em cursos introdutórios, como o CS50, curso introdutório de Ciência da Computação de Harvard.
O que eu devo saber antes de comprar a Formação Plena?
Esta formação é sobre CIÊNCIA DE DADOS, não sobre estatística e programação somente. Por isso, é muito importante compreender que ao adquiri-la, você estará mergulhando em discussões sobre CIÊNCIA DE DADOS em si. A estatística e programação fazem parte da Ciência de Dados e serão abordadas, dentro de contextos relativos à Ciência de Dados, obviamente.
Também como já dito, a Formação está estruturada em níveis, desde os níveis básicos até níveis avançados. Por isso, o aluno, antes de comprar, deve ter em mente que deverá passar por todos os níveis.
Além disso, antes de qualquer coisa, a Ciência de Dados é teórica (não acredite em mentiras que te contam por aí). Se você não gosta de teoria, especialmente de matemática e estatística, esta Formação em Ciência de Dados não é pra você. E você tem que gostar de estudar. E estudar direito e muito.
Há promessas de ganho com essa Formação Plena?
Eu não vou te ensinar a ganhar dinheiro com esta Formação. Vou te ensinar Ciência de Dados. Por isso, se seu objetivo é obter ganhos rápidos, não compre, há milhares de cursos por aí te prometendo isso, mas não é o meu caso e não conseguirei te ajudar se esse for teu objetivo. Dito isso, você pode seguir na apresentação da Formação Plena em Ciência de Dados.
Quais as linguagens de programação que serão estudadas?
As duas principais serão Python e R. Porém, os alunos terão contato breve com SQL e outras ferramentas tecnológicas voltadas para codificação.
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**Os recursos EXTRAS e OPCIONAIS fornecidos pela Indaout não estão contemplados na garantia vitalícia da Udemy, sendo, portanto, o comprador do curso ciente de que a Indaout não faz promessas de fornecimento de acesso vitalício a tarefas e certificação externa à Udemy. Isso significa que, a qualquer tempo, recursos extras e opcionais podem ser revogados pela Indaout.
What You Will Learn!
- Compreenda Ciência de Dados (em inglês: Data Science) em seus três grandes pilares: exatas (matemática e estatística), tecnologia e habilidades comportamentais.
- Estude a estatística (descritiva e inferencial) necessária para ser um profissional completo dentro de Data Science, seja como Cientista de Dados ou Analista.
- Construa um portfólio de projetos em Data Science, através de projetos práticos, dentro dos módulos intermediários desta Formação em Ciência de Dados.
- Estude a matemática necessária para avançar em problemas de estatística e probabilidades dentro de Ciência de Dados.
- Compreenda e seja capaz de aplicar as duas principais linguagens de programação para Cientistas de Dados: Python e R.
- Domine o método de investigação da Ciência de Dados e a transformação de dados em inteligência prática para empresas e organizações.
- Aprenda a interpretar dados de forma crítica e vá além em Data Interpretation.
- Saiba sobre dados de áreas como economia, finanças, saúde coletiva, administração, marketing online, segurança pública e etc, a fim de aplicar em projetos.
- Aprenda técnicas como Aprendizagem de Máquina (Machine Learning), modelagem estatística elementar, análise de dados espaciais e outras técnicas importantes.
- Compreenda sobre diferentes ferramentas tecnológicas para a Ciência de Dados.
Who Should Attend!
- Para funcionários que queiram otimizar seus trabalhos utilizando da Ciência de Dados.
- Para todos os interessados em migrar de carreira para a Análise de Dados (Data Analytics) ou para a Ciência de Dados (Data Science).
- Para profissionais da área de Business Intelligence interessados em aprimorar seus conhecimentos técnicos em Data Science.
- Para profissionais da área que desejem desenvolver habilidades melhores em interpretação de dados pois a Formação possui grande foco na interpretação aprofundada de problemas e conceitos em Ciência de Dados.
- Desenvolvedores iniciantes curiosos em Python e interessados sobre Data Science.