Fundamentals of artificial intelligence (in Arabic)
أساسيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات البحث الذكية
Description
تهتم الدورة التدريبية Fundamentals of artificial intelligence (in Arabic)
بشرح كورس Artificial Intelligence والذي يحمل الكود رقم CS361
والشرح بلغة عربية بسيطة وواضحة لمعظم نقاط الكورس رقم CS361
- تتطرق الدورة التدريبية بشرح المفاهيم والتعاريف الأساسية للذكاء الاصطناعي، كما تتعرض الدورة لتاريخ ونشأة الذكاء الاصطناعي والعلوم والمعارف المختلفة التى يعتمد عليها.
- تشرح الدوة أنواع وتصنيفات الذكاء الاصطناعي الأربعة والتىتندرج تحتها جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من بناء أنظمة خبيرة تتصرف بشكل يحاكي التصرف البشري، أو تتصرف بشكل منطقي، أو تحاكي طريقة تفكير البشر في حل المشاكل، أوتفكربناء علي قواعد منطقية.
- كما تتعرض الدورة للتفريق بين الذكاء الاصطناعي من خلال الوكلاء الأذكياء وطرق البحث المختلفة، وبين والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
- فهم وتعريف الوكلاء الأذكياء وأنواعهم وأنواع البيئات المختلفة، وكيفية تطويرهم لحل مشاكل البحث المختلفة مع الأمثلة.
- مشاكل الوكيل الواحد ومشاكل الوكلاء المتعددة في البيئات المختلفة.
- شرح خوارزميات البحث العمياء والتى تعمل مسح لجميع مناطق الحل مع الأمثلة.
Depth-First Strategy
Breadth-First Strategy
Depth-Limited Strategy
- شرح خوارزميات البحث الذكية والدوال الحدسية مع الأمثلة.
Adversarial Search ( Heuristics in Two-Person Games )
Symmetry / Heuristic Reduction
Minimax procedure
Alpha-beta procedure
- شرح آلية التعامل مع الخوارزمية الجينية كتطور لخوارزميات البحث التقليدية، ومكوناتها وأمثلة عليها.
General Scheme of Genetic Algorithms
GA Convergence
Components of GA
A Basic Example -The 8 Queens Problem
traveling salesman problem using GA
Fundamentals of artificial intelligence
What You Will Learn!
- تعلم أساسيات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي
- تعلم وفهم طرق عمل الوكلاء الأذكياء
- تعلم كيفية حل ونمذجة المشاكل المعقدة
- تعلم طرق البحث الذكية
- تعلم آلية عمل الخوارزمية الجينية
Who Should Attend!
- لكل طلاب كليات الهندسة وعلوم الحاسب وكليات الذكاء الاصطناعي
- الباحثين والدارسين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- كل من يريد تعلم أساسيات ومفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي