互联网业务数据分析
帮助学员用数据解决实际业务问题
Description
模拟一线互联网数据赋能业务,解决实际的业务问题
帮助学员用数据解决实际业务问题
全面了解数据科学:什么是数据科学,数据科学职位介绍,CRISP-DM简介
运用数据分析工具Python:Python基本语法知识、Python中的报错和异常、数据可视化库:Matplotlib & Seaborn
机器学习初步建模、调试与预估:Scikit-learn算法库介绍、正则化方法提升模型表现、A/B测试分析方法
认识数据分析师的能力模型:数据分析师必备硬技能、数据分析师必备软技能、数据变量的类型
围绕核心算法模型体系化学习:包括统计学、机器学习、等数据分析工作核心算法模型、机器学习在数据分析中应用、线性回归在数据分析中的实操
熟练掌握Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心技能:Excel函数的基本知识与可视化、SQL核心语句与进阶用法、R的数据分析及可视化
课程导师 - 张涛
神策数据副总裁。曾就职于腾讯、豌豆荚、AcFun,历任产品经理、产品总监、事业部总经理
在豌豆荚,见证产品从 10W 走向 1000W 日活,自己所负责的应用搜索使用者占日活用户的 80%。后期负责豌豆洗白白,成功将日活大盘拉升将近 25%。 在 AcFun,联合产品、运营及市场渠道团队做了很多有意思的点子。日活大盘从接手时的 50W,在一年半时间内提升 9 倍
What You Will Learn!
- 建立数据思维,形成对数据分析的系统理解,能够体系化看待数据,通过数据驱动增长
- 数据核心模块:数据建模、数据处理、数据分析、数据采集四大能力模块全方位方法论输入,实现数据驱动增长
- 9个重点数据分析方法,助力“寻找发力点”
- 帮助学员充分的理解业务数据分析的工作方法和流程
Who Should Attend!
- 日常工作中需要进行数据指标搭建、观测数据等工作,同时需要从数据中找到发力点制定策略的市场从业者、产品
- 需要快速提升数据思维和数据分析技能,通过数据驱动业务增长实现精细化运营的业务人