빅데이터 분석 기초 with Hadoop(하둡)

빅데이터 취업준비생부터 전공자까지 하둡 아키텍처, 하둡 클러스터, 하둡 애플리케이션 프레임워크 실무 이론을 습득할 수 있습니다.

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[강의 소개]

본 과정은 빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍의 A부터 Z까지 체계적으로 학습합니다.

특히 하둡 프로그래밍의 아키텍처와 클러스터 이론을 과학적으로 학습합니다.

빅데이터 전공자는 물론 비전공자 및 관련 업계에 관심이 있는 취업준비생도 하둡 아키텍처, 하둡 클러스터, 하둡 애플리케이션 프레임워크 실무 이론을 습득할 수 있습니다.

이번 강의를 통해 하둡 관리의 핵심 영역을 파악하여 관리자로서의 역량을 키워 봅시다!

[본 강의에서 다룰 내용]

구체적으로 이 강의는 다음을 제공합니다.

섹션1.

하둡 소개

클러스터 컴퓨팅과 하둡 클러스터

하둡 컴포넌트들과 하둡 생태계

하둡 관리자들이 하는 일

하둡 1과 하둡 2의 차이점

분산형 데이터 처리

데이터 통합

하둡 관리의 핵심 영역

분산 컴퓨팅과 하둡

데이터 스토리지

얀을 사용한 데이터 프로세싱

[본 강의의 대상]

1.빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍을 경험해보고자 하는 분

2.빅데이터 전문가로 취업하고자 취업준비생

3. 빅데이터 분석 역량을 갖추고자 하는 분

빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍의 필수사항과 기능들을 쉽게 배워봅시다!

1강에서 뵙겠습니다.

- ITGO