HR Analytics 101 | Uçtan Uca IK Analitiği

İnsan kaynakları analitiğine giriş ve uygulamalar (Introduction and applications to human resources analytics)

Ratings: 4.62 / 5.00




Description

10 yılı aşkın tecrübeyle sizler için özel olarak hazırlanan bu kurs, IK analitiğini anlatmayı ve uygulamalarla gelişimi amaçlamaktadır. Bu eğitim tarihçe, data yapıları, metrikler, analiz türleri, araçları ve geleceğe dair projelerle birlikte "hap" formatında hazırlandı. Bir çok yerde bulunmayan anahtar bilgiler içermektedir.

Analitik son 50 yıla damgasını vuran bir konu. IK Analitiği günümüzün yükselen bir değeri. Bu alanda çok az yetişmiş kişi bulunuyor ve ihtiyaç da bir hayli fazla. Kendinizi bu alanda yetiştirmek için bir çok farklı kaynaktan yararlanmalı, eğitimlere katılmalı ve tecrübelere kulak vermelisiniz. Eğer kariyer hayalinizde IK var ise ve bunu analitik alanda yapmak istiyorsanız başlangıç için bu eğitim tam size göre. Eğitimde yer alan ödevleri yapabilir, uygulamaları takip edip, kendinizde kolayca uygulayabilirsiniz. Eğitimdeki neredeyse tüm araçlar ek bir ücret gerektirmemektedir.

Eğitim aşağıdaki başlıklardan oluşmaktadır.


  • Tarihçe (Analizin ve IK'nın tarihi anlatılmaktadır)

  • Data Yapıları (Data türleri ve şeması anlatılmaktadır)

  • IK Data Metrikleri (IK'da kullanılan en önemli 8 ana başlık anlatılmaktadır)

  • Analiz Türleri (En çok kullanılan 6 analiz türü uygulamalı olarak anlatılmaktadır)

  • Araçlar (Excel'in dışında PowerBI ve Knime uygulamaları nedir, nasıl kullanılır anlatılmaktadır.)

  • Projeler (IK analitiğinde ne gibi projeler yapılabilir anlatılmaktadır.)

  • Gelecek (Gelecekte bizi IK analitiği olarak neler bekliyor anlatılmaktadır.)

  • Tavsiyeler (Naçizane tavsiyelerim yer almaktadır.

Hepinize faydalı olması umuduyla. İlerleyen zamanlarda eğitime eklemeler yapılacaktır. Ayrıca analiz araçlarına özel detaylı kurslar da yapmayı planlıyorum.


-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


This course, specially prepared for you with more than 10 years of experience, aims to explain HR analytics and develop with applications. This training was prepared in a "pill" format with history, data structures, metrics, analysis types, tools and future projects. It contains key information that is not available in many places.

Analytics is a subject that has left its mark on the last 50 years. HR Analytics is a rising value today. There are very few trained people in this field and the need is quite high. In order to educate yourself in this field, you should benefit from many different sources, attend trainings and listen to experiences. If you have HR in your career dream and you want to do it in the analytical field, this training is for you to start with. You can do the homework in the training, follow the applications and easily apply it yourself. Almost all the tools in the training do not require an additional fee.

The course consists of the following topics.


  • History (History of analysis and HR is explained)

  • Data Structures (Data types and schema are explained)

  • HR Data Metrics (The 8 most important topics used in HR are explained)

  • Analysis Types (The 6 most used analysis types are explained practically)

  • Tools (Except Excel, PowerBI and Knime applications are explained and how to use them.)

  • Projects (What kind of projects can be done is explained in HR analytics.)

  • The Future (What awaits us in the future as HR analytics is explained.)

  • Recommendations (Here are my humble recommendations.


Hoping it will be useful to all of you. Additions to the course will be made in the future. I also plan to do detailed courses specific to analysis tools.

What You Will Learn!

  • İnsan Kaynakları analitiğinin ne anlama geldiği (What Human Resources analytics means)
  • Analiz çeşitleri (Types of analysis)
  • IK projelerinde analitiğin nasıl kullanılabileceği (How to use analytics in HR projects)
  • En çok kullanılan IK Metrikleri (Most used HR Metrics)

Who Should Attend!

  • Veri bilimine meraklı öğrenciler (Students interested in data science)
  • İnsan Kaynakları alanında kariyer yapmak isteyenler (Those who want to pursue a career in Human Resources)
  • İnsanları psikolojik ve demografik olarak incelemek isteyenler (Those who want to study people psychologically and demographically)