Iniciando na Visualização de Dados com Python

Description

As visualizações de dados são surpreendentemente comuns em sua vida cotidiana, mas geralmente aparecem na forma de tabelas e gráficos conhecidos.

As visualizações de dados podem ser usadas para descobrir fatos e tendências desconhecidos. Você pode ver visualizações na forma de gráficos de linhas para exibir as alterações ao longo do tempo. Gráficos de barras e colunas são úteis ao observar relacionamentos e fazer comparações. Gráficos de pizza são uma ótima maneira de mostrar partes-de-um-todo. E mapas são a melhor maneira de compartilhar visualmente dados geográficos.

Boas visualizações de dados são criadas quando a comunicação, a ciência de dados e o design colidem. As visualizações de dados feitas corretamente oferecem informações importantes sobre conjuntos de dados complicados de maneiras significativas e intuitivas.

Para criar um boas visualizações de dados, você precisa começar com dados limpos, bem fornecidos e completos. Quando seus dados estiverem prontos para visualizar, você precisará escolher o gráfico correto. Isso pode ser complicado, mas há muitos recursos disponíveis para ajudá-lo a escolher o tipo certo de gráfico para seus dados.

Hoje, mais do que nunca, as organizações estão usando visualizações de dados e ferramentas de dados para fazerem melhores perguntas e tomar melhores decisões. Novas tecnologias de computação e novos programas de software fáceis de usar facilitaram o aprendizado sobre sua empresa e tomaram melhores decisões de negócios baseadas em dados.

Por isso, é de grande importância saber criar boas visualizações de dados, principalmente para aqueles que querem se tornar Cientistas de Dados. Recomendo este curso!

What You Will Learn!

• Conhecer os tipos de dados
• Fazer análise de conjuntos de dados
• Saber manipular dados com pandas
• Criar visualizações com matplotlib e seaborn

Who Should Attend!

• Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados

TAKE THIS COURSE