Integrais duplas e triplas

Aprenda integrais duplas e triplas, coordenadas polares, esféricas e cilíndricas com aplicações em física e engenharias.

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Description

Neste curso aprendemos sobre integrais múltiplas, que nada mais é que uma generalização da integral univariada. Com este conceito você aprenderá a calcular volumes e áreas do gráfico de funções, cujas aplicações podem ser no cálculo de probabilidades, de momento de inércia, de massa, de carga, de centro de massa… além de muitas outras aplicações. Dessa forma, os tópicos são abordados a partir de problemas clássicos das ciências exatas, ilustrando a conexão deste curso com as aplicações típicas de engenharia, física, matemática e áreas afins.

Embora recomendamos uma noção sobre superfícies quádricas, tais tópicos não constituem pré-requisitos obrigatórios para o curso. Quando necessário, revisões rápidas são apresentadas de forma objetiva e em alguns casos com o auxílio de softwares para facilitar a visualização. Seja como for, independente da experiência do aluno, o único pré-requisito formal para este curso é o cálculo 1.


Neste curso você aprenderá:


  • Técnicas de integrais duplas;

  • Coordenadas polares e aplicações no cálculo de integrais;

  • Aplicações em cálculo de volumes, áreas, momento estático, momento de inércia, cálculo de massa, dentre outros;

  • Técnicas de integrais triplas;

  • Coordenadas cilíndricas e esféricas com aplicações no cálculo de integrais;

  • Teorema de mudança de variáveis para integrais múltiplas.

Após este curso você estará apto a aplicar integrais duplas e triplas em diversas áreas do conhecimento.

What You Will Learn!

  • Técnicas de integrais duplas
  • Coordenadas polares e aplicações no cálculo de integrais
  • Aplicações em cálculo de volumes, áreas, momento estático, momento de inércia, cálculo de massa, dentre outros
  • Técnicas de integrais triplas
  • Coordenadas cilíndricas e esféricas com aplicações no cálculo de integrais

Who Should Attend!

  • Estudantes de engenharias, física, matemática, economia e ciência de dados