Formação Inteligência Artificial e Machine Learning

Atualizado em 2023, o mais completo e abrangente curso de Inteligência Artificial e Machine Learning com Python!

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Description

Atualizado em 2024 com Modelos da OpenAI (GPT do ChatGPT)

A Inteligência Artificial esta mudando o mundo como conhecemos, e consequentemente criando oportunidades de negócio e milhares de oportunidades no mercado de trabalho! Não fique de fora, conheça o mais completo e abrangente curso em Inteligência Artificial, que alia teoria e prática, e que vai levar você a um outro nível de conhecimento, com capacidade de implementar programas para tornar computadores inteligentes.

O curso é composto de:

  • Mais de 150 aulas!

  • Mais de 60 Implementação Práticas com Python com código fonte para baixar

  • Questões de fixação

  • Atividades Práticas

  • Além do código fonte, slides do curso disponíveis para download

Veja o que você vai estudar:

  • Fundamentos de Machine Learning: Tipos e Aplicações, Avaliação de Performance, Clusters, Regras de Associação

  • Algoritmos de Machine Learning: Correlação e Regressão, Naive Bayes, Redes Bayesianas, Árvores de Decisão, Aprendizado Baseado em Grupos, Aprendizado Baseado em Instâncias, Vizinho Mais Próximo, K-means, Apriori

  • Tópicos Avançados em Machine Learning: Engenharia de Atributos, PCA, Seleção de Atributos, Técnicas Avançadas de Clusters, Classificação Multi Label, Datasets Desbalanceados, AutoML e Tunning de Modelos

  • Redes Neurais, Deep Learning e Visão Computacional: Fundamentos de Redes Neurais, Perceptron,Deep Learning, Hiper Parâmetros, Redes Neurais Convolucionais (CNN), Redes Neurais Recorrentes (LSTM), Autoencoders

  • Machine Learning Explicável: Conceitos, Modelos White-box, Modelos Black-box, Feature Importance, LIME, Eli5, Shap, Interpret

  • Processamento de Linguagem Natural (NLP) e LLM: Corpus, Tokens, Annotations, Tokenization, Parts-of-Speech Tagging (POS), Lemmatizing (Lemma), Dependency Parsing, LLM, Huggin Face, Open AI e GPT, Fine Tunning

  • Geração de Imagens e Transcrição de Audio: DALL-E e Whisper

  • Detecção de Anomalias: Técnicas Estatísticas: z-score, IQR, Machine Learning isolation forest, lof, Deep Learning: autoencoders, lstm, Seasonal and Trend Decomposition (std), Time Series: arima, media móvel , exponencial smoothing

  • Algoritmos Genéticos: Evolução Biológica, Fundamentos de AG, Técnicas, Busca e Otimização, Fundamentos, Hill Climbing, BFS e DFS, Tabu Search, Simulated Annealing

  • Algoritmos de Busca e Otimização: Hill Climbing, BFS, DFS, Caminhos, Tabu Search e Simulated Annealing

  • Lógica Difusa: Conjuntos Difusos, Inferência, Variáveis Linguísticas


Bons estudos!

What You Will Learn!

  • Aprenda Diversas Téncnicas de Detecção de Anomalias
  • Construa Sistemas Baseados em Regras com Lógica Difusa
  • Implemente Algoritmos de Busca e Otimização
  • Resolva Problemas de Otimização com Algoritmos Genéticos
  • Classifique Documentos com Processamento de Linguagem Natural
  • Reconheça Caracteres com Redes Neurais Artificias e Deep Learning
  • Crie Modelos de Analises Preditivas, Agrupamentos e Associadores com Machine Learning
  • Modelo mecanismos de analise de emoções
  • Crie Aplicações Web de Inteligência Artificial
  • Conheça Modelos com GPT-3 e DALL-E
  • Desenvolva Projetos de Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Redes Neurais Recorretes (LSTM)

Who Should Attend!

  • Interessados em Aprender a Implementar Programas de Computador Inteligentes
  • Ciêntistas de Dados
  • Profissionais de Qualquer Área Interessados em Aprender Inteligência Artificial