Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios

Description

Com Inteligência Artificial, você pode desenvolver três projetos principais para qualquer negócio:

1. Otimizar processos de negócios

2. Minimizar custos

3. Maximizar receitas

Baseado nessas necessidades, neste curso você aprenderá passo a passo como construir inteligências artificiais em três estudos de caso que envolvem cada uma dessas áreas! Com isso, teremos três partes neste curso:

1. Na Parte 1 (Otimização de Processos de Negócios), vamos construir uma IA para otimização de fluxos em um armazém de comércio eletrônico usando o algoritmo Q-Learning da área da Aprendizagem por Reforço

2. Na Parte 2 (Minimização de Custos), vamos construir uma IA mais avançada que minimize os custos no consumo de energia de um data center em mais de 50%! Esse projeto é bem parecido com o que os pesquisadores do DeepMind do Google fizeram para economizar milhões de dólares no consumo de energia elétrica! Neste estudo de caso vamos usar o algoritmo Deep Q-Learning, unindo as área de Aprendizagem por Reforço e Deep Learning

3. Na Parte 3 (Maximização de Receitas), vamos construir uma IA diferente que irá maximizar a receita de um negócio de varejo on-line, fazendo com que ele tenha mais de 100% de retorno se comparada com uma estratégia que não usa inteligência artificial. Neste projeto, vamos usar o algoritmo Thompson Sampling também da área da Aprendizagem por Reforço

Se você pretende conseguir um emprego bem remunerado ou criar seu próprio negócio de sucesso com inteligência artificial, este é o curso que você precisa!

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)

What You Will Learn!

• Aplicação de algoritmos de Inteligência Artificial para resolver problemas de empresas como: Otimização de Processos, Minimização de Custos e Maximização de Lucros
• Teoria sobre aprendizagem por reforço com os algoritmos Q-Learning, Deep Q-Learning e Thompson Sampling

Who Should Attend!

• Pessoas interessadas em resolver problemas de empresas utilizando inteligência artificial
• Pessoas interessadas em deep learning (aprendizagem profunda)
• Pessoas interessadas em aprendizagem por reforço com os algoritmos Deep Q-Learning e Thompson Sampling
• Analistas de dados que queiram aumentar seu conhecimento na área de deep learning (aprendizagem profunda)
• Alunos de graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial
• Pessoas que estão ansiosas para aprender como aproveitar a inteligência artificial para otimizar seus negócios, maximizam a lucratividade e a eficiência
• Profissionais que procuram por casos de negócios para adicionar ao seu portfólio
• Entusiastas da tecnologia interessados em alavancar a aprendizagem de máquina e a inteligência artificial para resolver problemas de negócios
• Consultores, que querem fazer a transição de empresas para negócios dirigidos por inteligência artificial

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