Introdução à Estatística para Data Science em R -Casos Reais
Conceitos. Técnicas de Amostragem. Como analisar diferentes tipos de variáveis.
Description
Para quem serve este curso?
Todo profissional que deseja trabalhar com análise de dados precisa saber sobre Estatística, pois é a ciência que estuda os dados. Então convido você:
- Estudante/profissional/pesquisador das áreas de TI
- Ou qualquer pessoa interessada em dominar a Ciência dos Dados.
A Abordagem
Este curso apresenta este fascinante mundo dos números porém com uma abordagem diferenciada, simples e inovadora, onde exemplos reais são mostrados para entender conceitos considerados de "difícil compreensão".
Ao final deste curso você será capaz de:
- Dominar na prática os principais conceitos em Estatística
- Saberá os principais métodos para se obter uma amostra de dados
- Aprenderá como analisar estatisticamente cada tipo de variável
Quer conhecer os dados de uma forma mais aprofundada? Então junte-se nesta grande aventura e dê leve sua carreira para um outro nível!
What You Will Learn!
- Dominar na prática os principais conceitos estatísticos: população, amostra, parâmetro, estimadores e estimativas.
- Aprenderá sobre Amostras Probabilísticas e Não probabilísticas
- Aprenderá sobre Amostra Aleatória Simples
- Aprenderá sobre Amostras Sistemática
- Aprenderá sobre Amostras Estratificada
- Aprenderá sobre Amostra por Conglomerado
- Aprenderá sobre Amostra por múltiplos estágios
- Aprenderá sobre Amostras por Conveniência, por cotas e outras amostragens mais "usuais"
- Saberá os principais tipos de variáveis
- Saberá qual tipo de Análise Estatística aplicar a cada tipo de variável
Who Should Attend!
- Leigos que desejam entrar na área de Ciência dos Dados.
- Profissionais de TI interessados em entrar para a Carreira de Data Science