Introdução prática à Análise de Sentimentos em Python

Conheça relevantes conceitos de Machine Learning e Análise de Sentimentos com este curso para iniciantes

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Description

Este curso foi criado para integrar a Semana de Sistemas de Informação da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Porém, qualquer pessoa pode fazê-lo se ignorar os momentos em que eu falo sobre a SEMSIS ou sobre avaliação que condiciona o certificado da SEMSIS. O certiticado padrão da Udemy é disponibilizado a todos que concluírem. Este curso trata de relevantes tópicos de Machine Learning e Análise de Sentimentos através de uma abordagem realmente prática. Os participantes serão instruídos para que compreendam a breve teoria apresentada e, em suas próprias máquinas, desenvolvam aplicações em Python capazes de analisar sentimentos em textos por meio do emprego de tecnologias e paradigmas atuais, realizando operações diversas sobre dados variados e implementando classificadores baseados em Naive Bayes e Support Vector Machine treinados para, enfim, visualizar, entender e comparar resultados. Não é necessário ter conhecimentos prévios de Data Science.

What You Will Learn!

  • Conceitos relevantes de Data Science, Machine Learning e Análise de Sentimentos
  • Configurar ambiente de desenvolvimento virtual
  • Instalar bibliotecas de Python com PIP
  • Extrair dados de bases em arquivos .csv
  • Processar textos com NLTK e RE
  • Salvar e carregar dados com Pickle
  • Vetorizar textos com Scikit-Learn
  • Classificar textos usando os algoritmos Naive Bayes e Support Vector Machine com Scikit-Learn
  • Analisar sentimentos em textos

Who Should Attend!

  • Estudantes e entusiastas da linguagem de programação Python que queiram aprender sobre Machine Learning e Análise de Sentimentos através de uma abordagem prática