دورة أساسية في رياضيات تعلم الآلة والتعلم العميق
علم الإحصاء التطبيقي وإحصاء تعلم الآلة
Description
الفئة المستهدفة من هذه الدورة:
- طلاب السنوات الأولى في كليات العلوم والحاسب الآلي، علوم الأحياء، والزراعة والطب و كلية الهندسة، والآداب والعلوم الإنسانية.
– طلاب الدراسات العليا غير التخصصيين في الإحصاء والرياضيات
- لكل من يريد أن يشكل قاعدة علمية صحيحة عن علم الإحصاء التطبيقي وإحصاء تعلم الآلة
يشمل هذا الكورس:
· مفهوم العينة والمجتمع
· أنواع العينات الإحصائية وطرق جمعها (العينة العشوائية البسيطة, العينة الطبقية, العينة العنقودية)وعينات غير عشوائية(العينة المقصودة, العينة المنتظمة, عينة كرة الثلج) وطرق جمعها وكيف تكون ممثلة للمجتمع الحقيقي الذي سحبت منه وما هو الفرق بين هذه العينات ومتى يتم جمع كل نوع منها, كما يتضمن الكورس قانون تحديد حجم العينة لتكون ممثلة للمجتمع المدروس.
·
· مقاييس النزعة المركزية ( المتوسط, الوسيط, المنوال) وكيفية حساب هذه المقاييس وتفسير معناها الاحصائي, كما تم أيضا عرض طرق حسابها من عينة مفردة ولعدة عينات , تم عرض كيفية حساب هذه المؤشرات لعينات تحوي تكرارا, وأيضا كيف يتم حسابها من جدول توزيع تكراري وما المعنى الاحصائي لكل مؤشر من هذه المقاييس
· - مقاييس الربيعات والاعشار والمئينات وطرق حسابها من عينات مفردة ومن جدول توزيع تكراري وتفسير نتائجها مع أمثلة واضحة لترسيخ المعلومة.
· - مقايسس الالتواء(معامل التواء بيرسون وغيرها) والتدبب ومعناها الاحصائي وكيفية حسابها مع أمثلة تطبيقية واضحة
· - مقاييس التشتت( المدى, التباين, الانحراف المعياري, الخطأ المعياري, معامل الاختلاف) طرق حسابها وتفسيراتها الإحصائية ومتى تستخدم, كذلك تم عرض طرق حسابها من عينة عادية مفردة ومن جدول توزيع تكراري مع أمثلة واضحة تطبيقية وشرح النتائج بطريقة علمية.
· - الارتباط المعلمي لبيرسون طرق حسابه وتفسيره , الارتباط غير المعلمي لسبيرمان وطرق حسابه وتفسيراته ومتى يمكن استخدام كل نوع من هذه الارتباطات.
· - معامل التحديد وطريقة حسابه من خلال معامل الارتباط وتفسيره مع أمثلة تطبيقية واضحة.
· - نموذج الانحدار البسيط( طرق حسابه) تفسيراته والعلاقة بين معامل الانحدار ومعامل الارتباط, ماذا يعني معامل الانحدار في حال كان موجبا أو سالبا, كيفية استخدام نموذج الانحدار في التقدير وفي عملية التنبؤ
· أمثلة عددية واضحة مع تفسير نتائجها بشكل علمي دقيق.
What You Will Learn!
- أساسيات تعلم الآلة-الإحصاء التطبيقي
- مفهوم العينة والمجتمع-أنواع العينات الإحصائية وطرق جمعها
- مقاييس النزعة المركزية-المتوسط والوسيط والمنوال-الربيعات-الأعشار-المئينات
- مقاييس الالتواء والتدبب والتفلطح في العينة
- مدى، تباين، الانحراف المعياري, الخطأ قياسي, معامل اختلاف
- مقاييس الارتباط المعلمية و غير المعلمية وتطبيقاتها
- مقاييس الارتباط المعلمية
Who Should Attend!
- طلاب السنوات الأولى في كليات العلوم والحاسب الآلي، علوم الأحياء، والزراعة والطب و كلية الهندسة، والآداب والعلوم الإنسانية
- طلاب الدراسات العليا غير التخصصيين في الإحصاء والرياضيات
- لكل من يريد أن يشكل قاعدة علمية صحيحة عن علم الإحصاء التطبيقي وإحصاء تعلم الآلة