Kinh tế lượng: Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic
Xây dựng mô hình hồi quy, diễn giải và kiểm định mô hình; Thực hành với số liệu thực tế
Description
Kinh tế lượng là một công cụ đang ngày càng trở nên phổ biến và quan trọng trong việc phân tích dữ liệu, đưa ra dự báo về xu hướng và hành vi của số liệu. Nó không chỉ được dùng trong nghiên cứu kinh tế, tài chính, mà còn được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong khoa học số liệu (Data science) và học máy (Machine learning), nhằm xây dựng các mô hình để dự báo hành vi khách hàng, dự báo xu hướng tài chính và quản trị rủi ro.
Khóa học này sẽ cung cấp cho các bạn cách để xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic, là 2 trong số các mô hình phổ biến và hữu dụng nhất trong kinh tế lượng trong phân tích và dự báo. Khóa học sẽ không chú trọng vào mặt toán học của KTL, mà mọi công thức đều sẽ được diễn giải ý nghĩa và giải thích rõ ràng.
Các nội dung chính được trình bày trong khóa học như sau:
Cách xây dựng mô hình, ước lượng hệ số mô hình hồi quy và thực hiện suy diễn thống kê
Cách diễn giải mô hình hồi quy
Các giả thiết của mô hình hồi quy, cách nhận biết và khắc phục
Thực hành xây dựng mô hình
What You Will Learn!
- Xây dựng mô hình hồi quy trong phân tích số liệu và dự báo
- Thực hiện kiểm định mô hình và chỉnh sửa mô hình nếu giả định không thỏa mãn
- Hệ thống bài tập tự luyện giúp nắm chắc kiến thức và phục vụ các kỳ thi
- Tiền đề cho các môn học tiếp theo như dự báo chuỗi thời gian, khoa học số liệu, học máy,...
Who Should Attend!
- Sinh viên muốn tiếp cận môn học kinh tế lượng cũng như ứng dụng của KTL trong kinh tế học, tài chính, kinh doanh
- Bất cứ ai muốn tìm hiểu cách xây dựng mô hình nghiên cứu, dự báo từ số liệu có sẵn