Business Intelligence per aziende

Description

Le aziende hanno spessissimo risorse aziendali estremamente sottoutilizzate, composte da archivi di dati della propria organizzazione derivati da conoscenze istituzionali, fatti e spesso anche curiosità casuali.
Queste risorse sono ricche di potenziale latente non ancora sfruttato che può dare molto di più all’azienda.
Per molte aziende di produzione infatti, i dati raccolti si trovano in vari database e fogli di calcolo, che in realtà sono solo in attesa di essere richiamati, ordinati e analizzati per informare i decisori all’interno dell’organizzazione.
Quando si è in grado di aggregare, analizzare e utilizzare i dati, è possibile fornire all’azienda un alto livello di intelligenza operativa e far scoprire molte più opportunità di successo.
In questo contesto interviene la Business Intelligence (Big Data, Scienza dei Dati e Analisi Predittiva) e questo è il nostro concetto di “Azienda del futuro”.

Obiettivi

Questo corso ha lo scopo di fornire informazioni sul funzionamento di questi processi per trarre importanti spunti sul perché e dove volerle applicare, sui benefici e vantaggi dovuti al loro utilizzo.

Programma

La Business Intelligence: supporto indispensabile al processo decisionale
Lezione 1.1 Premesse
Lezione 1.2 La storia della Business intelligence
Lezione 1.3 Le principali sfide della Business intelligence
Lezione 1.4 Il sistema informativo e il sistema informatico
Lezione 1.5 I vantaggi

L’architettura del Sistema Business Intelligence
Lezione 2.1 Architettura BI – prima parte
Lezione 2.2 Architettura BI – seconda parte
Lezione 2.3 Architettura BI – terza parte
Lezione 2.4 Il ruolo del data warehouse nell’architettura di business intelligence
Lezione 2.5 Requisiti di un’efficace architettura di BI di livello enterprise

Come progettare una Business Intelligence
Lezione 3.1 La metodologia
Lezione 3.2 Le figure professionali
Lezione 3.3 Fasi del progetto: analisi preliminare e giustificazione del progetto
Lezione 3.4 Fasi del progetto: pianificazione delle attività
Lezione 3.5 La pianificazione delle attività: raccolta dei requisiti
Lezione 3.6 La pianificazione delle attività: creazione del prototipo
Lezione 3.7 La pianificazione delle attività: analisi delle fonti dati
Lezione 3.8 La pianificazione delle attività: definizione delle regole di data quality
Lezione 3.9 La pianificazione delle attività: Progettazione e sviluppo di report (e dashboard)
Lezione 3.10 La pianificazione delle attività: Progettazione e sviluppo del data minig
Lezione 3.11 La pianificazione delle attività: Misurazione del successo
Lezione 3.12 Regole di successo ed errori da evitare
Lezione 3.13 Strumenti di estrazione, analisi e reportistica

Business Intelligence nelle imprese moderne e ultime tendenze
Lezione 4.1 Premesse
Lezione 4.2 L’ascesa dell’IA
Lezione 4.3 Il linguaggio naturale umanizza i dati
Lezione 4.4 L’analisi utilizzabile inserisce i dati nel contesto
Lezione 4.5 Le collaborazioni con i dati amplificano il buon impatto sociale
Lezione 4.6 I codici etici
Lezione 4.7 La gestione dei dati e convergenza con le moderne piattaforme BI
Lezione 4.8 Lo storytelling dei dati è il nuovo linguaggio delle corporazioni
Lezione 4.9 Le aziende diventano più intelligenti con adozione dell’analitica
Lezione 4.10 La democrazia dei dati eleva i data scientist
Lezione 4.11 La migrazione accelerata dei dati cloud alimenta l’adozione moderna della BI0

Campi di applicazione della Business Intelligence
Lezione 5.1 Settore bancario e finanziario
Lezione 5.2 Investigazioni aziendali
Lezione 5.3 Nelle imprese commerciali
Lezione 5.4 Logistica
Lezione 5.5 Vendite

5 esempi di Business Intelligence in azione
Lezione 6.1 HelloFresh: rapporti di marketing digitale centralizzati per aumentare le conversioni
Lezione 6.2 REI: aumento dei tassi di abbonamento per il rivenditore cooperativo
Lezione 6.3 La società di imbottigliamento Coca-Cola: ha massimizzato l’efficienza operativa
Lezione 6.4 Chipotle: visione unificata delle operazioni di ristorazione
Lezione 6.5 Le scuole pubbliche Des Moines identificano e aiutano gli studenti a rischio

Tutti i vantaggi della real-time business intelligence
Lezione 7.1 Premesse
Lezione 7.2 Esempi del potere della real-time BI
Lezione 7.3 Conclusioni e saluti

What You Will Learn!

• Big Data
• Scienza dei Dati
• Analisi Predittive

Who Should Attend!

• Contract Manager
• Responsabili marketing
• Project Manager

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