Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

University/Institute: Google Cloud





Description

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。\n\nこのコースでは、次のスキルについて学習します。\n\n• Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する\n\n• 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する\n\n• バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する\n\n• 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す\n\n• 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う\n\n• ストリーミング データからの迅速な分析を実現する\n\nこのクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。\n\n• データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う\n\n• データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する\n\n• 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する\n\n• データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する\n\n>>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<