Linguagem R e Shiny R: Caminho de GRANDES INSIGHTS nos Dados
Conheça uma das linguagens da área de Data Science mais usadas no mundo e construa aplicações web e móvel
Description
Você está prestes a dar um grande passo na sua carreira, isso mesmo! Se você tem interesse em DADOS e pensa em virar um Cientista de Dados ou trabalhar com BIG DATA ou ainda se destacar na obtenção de INSIGHTS sobre os dados, então você precisa aprender a utilizar a Linguagem R e o pacote de Visualização de dados SHINY R. Tudo isso você encontra aqui no treinamento: Linguagem R e Shiny R: Caminho de GRANDES INSIGHTS nos Dados
Nesse nosso treinamento, no primeiro módulo você terá acesso a um conteúdo prático da Linguagem R passando pela estrutura básica da linguagem, principais comandos, estruturas de programação básica, além de comandos que facilitam a vida quando estamos utilizando o R para o desenvolvimento de um estudo e exploração dos dados. A linguagem R é muito utilizada para processo de aprendizagem de máquina e mineração de dados, e saber seus fundamentos, será fundamental para você avançar para esse nível de obtenção do conhecimento com o R.
Na segunda seção, trataremos de uma das principais bibliotecas de visualização e exploração de dados da linguagem R, o pacote SHINY R. De forma prática vamos te apresentar as estruturas que formam esse pacote, os elementos e como você pode construir um painel com filtros, interações, gráficos e muito mais, podendo até utilizar a linguagem HTML para interagir com os dados manipulados com a linguagem R. São muitas as opções e recursos.
Veja nossa grade curricular e conheça tudo que você irá aprender. Estamos ansiosos para te ensinar e te ajudar a dar um grande passo na carreira.
What You Will Learn!
- Entendendo o R
- Instalação do R-studio e R
- Primeiros passos com o R
- Uso do help
- Objetos no R
- Tipos de objetos
- Vetores
- Matrizes
- Data frames
- Listas
- Funções
- Identificação de valores faltantes e especiais
- Workspace do r(área de trabalho)
- Salvar uma workspce
- Leitura de uma workspace
- Acesso pelo R-studio
- Pacotes do R
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
- Uso dos comandos library, intall package,require
- Trabalhando com leitura de arquivos externos
- Leitura através do R-studio
- Lendo um arquivo na web
- Sumarizando dados
- Selecionando dados
- Uso dos conectores lógicos
- Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Exportando gráficos
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
- Análise univariada e bivariada
- Teste de hipóteses
- Teste de uma distribuição normal
- Teste chi-quadrado para aderência
- Comparação de duas médias
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Regressão linear simples
- Regressão linear múltipla
- Mineração de dados com o R
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
- O que é e porque aprender R Shiny
- Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny
- Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data
- Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD
- Utilização de Objetos de Saída Texto
- Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica
- Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos
- Utilização de Objetos de Saída Download
- Aplicação de HTML em APP/Painel Shiny
- Definição de Layout para Aplicativo
- Uso de Temas
- Introdução a Reatividade e Publicação de Aplicativo Shiny
Who Should Attend!
- Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados