Linguagem R + WEKA na veia: Analytics de verdade
Venha conhecer a área de Data Science com WEKA e R
Description
Bem-vindo ao nosso curso de treinamento de linguagem R e ferramenta WEKA! Neste programa intensivo, iremos explorar as maravilhas da linguagem R e aprender como utilizar efetivamente a ferramenta WEKA para análise de dados. Prepare-se para embarcar em uma jornada emocionante de descoberta e aprimoramento das habilidades analíticas. Ao longo deste curso, você desenvolverá um sólido entendimento de ambos os aspectos e estará preparado para aplicar seus conhecimentos em uma ampla gama de projetos de análise de dados.
Como o curso será acompanhado:
1. Abordagem prática: Ao longo do curso, daremos grande ênfase à aplicação prática dos conceitos aprendidos. Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos reais, que simularão cenários do mundo real, permitindo que você desenvolva habilidades práticas e compreenda a relevância do conteúdo para situações concretas.
2. Conteúdo abrangente: Nossa programação abrange uma ampla gama de tópicos, desde os fundamentos da linguagem R até técnicas avançadas de análise de dados utilizando a ferramenta WEKA. Você aprenderá a importar, manipular e visualizar dados, além de aplicar técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados para extrair informações valiosas.
3. Suporte personalizado: Reconhecemos que cada aluno tem seu próprio ritmo de aprendizado e níveis de conhecimento prévio. Portanto, estarei à disposição para fornecer suporte personalizado, ajudando você a superar quaisquer desafios específicos que possam surgir ao longo do curso. Nosso objetivo é garantir que todos os alunos tenham uma experiência de aprendizado satisfatória.
O que os alunos aprenderão:
1. Fundamentos da linguagem R: Começaremos explorando os conceitos básicos da linguagem R, incluindo a sintaxe, estruturas de dados, manipulação de vetores e matrizes, operações estatísticas básicas e visualização de dados. Você se sentirá à vontade para escrever seus próprios scripts em R e executar análises simples.
2. Análise exploratória de dados: Aprenderemos técnicas para explorar e visualizar dados usando a linguagem R. Você entenderá como identificar padrões, detectar valores ausentes, lidar com outliers e criar visualizações gráficas que revelam insights importantes.
3. Preparação e transformação de dados: Você aprenderá a importância da preparação adequada dos dados antes da análise. Vamos explorar técnicas para limpar dados, transformar variáveis, lidar com dados faltantes e selecionar recursos relevantes para análise.
4. Técnicas de aprendizado de máquina: Abordaremos as técnicas populares de aprendizado de máquina disponíveis na linguagem R e como aplicá-las a conjuntos de dados. Você ganhará conhecimento em algoritmos de classificação, regressão, agrupamento e detecção de anomalias, entre outros.
5. Ferramenta WEKA: Introduziremos a ferramenta WEKA e exploraremos sua interface e recursos. Você aprenderá como importar dados para o WEKA, aplicar técnicas de mineração de dados, avaliar modelos e interpretar os resultados obtidos.
Nosso curso de treinamento de linguagem R e ferramenta WEKA proporcionará a você as habilidades e o conhecimento necessários para se destacar na análise de dados. Abordagem prática, conteúdo abrangente e suporte personalizado, você estará preparado para enfrentar desafios analíticos complexos. Ao final do curso, você estará confiante em aplicar suas habilidades recém-adquiridas em uma ampla gama de projetos de análise de dados do mundo real. Prepare-se para uma jornada transformadora de aprendizado e crescimento!
What You Will Learn!
- Entendendo o R
- Primeiros passos com o R
- Objetos no R
- Tipos de objetos
- Matrizes
- Listas
- Identificação de valores faltantes e especiais
- Salvar uma workspace
- Acesso pelo R-studio
- Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
- Trabalhando com leitura de arquivos externos
- Lendo um arquivo na web
- Selecionando dados
- Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
- Análise univariada e bivariada
- Teste de uma distribuição normal
- Comparação de duas médias
- Regressão linear simples
- Mineração de dados com o R
- Instalação do R-studio e R
- Uso do help
- Vetores
- Data frames
- Funções
- Workspace do r(área de trabalho)
- Leitura de uma workspace
- Pacotes do R
- Uso dos comandos library, intall package,require
- Leitura através do R-studio
- Sumarizando dados
- Uso dos conectores lógicos
- Exportando gráficos
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas,
- Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
- Teste de hipóteses
- Teste chi-quadrado para aderência
- Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Regressão linear múltipla
- Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
- Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
- Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
- Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
- Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
- Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
- Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação);
- Validação do conhecimento descoberto;
- Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão;
- Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual);
- Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js
Who Should Attend!
- Estudantes, Profissionais da área de dados, Estatísticos