Machine Learning : Débutant à Expert en seulement 5h30
La formation idéale pour obtenir des connaissances solides et avancées en Machine Learning. (+ de 20 modèles vus)
Description
Si vous pensiez pouvoir vous passer de théorie et commencer directement la pratique, détrompez-vous !
Le machine learning est un domaine extrêmement complexe et il est tellement facile de s'embrouiller et de confondre des concepts.
Je suis moi même passé par cette étape là.
On peut dire que c'est exactement l'inverse du développement web, par exemple, où il est possible de résumer la théorie en 5 minutes, et où il suffit de pratiquer un peu pour devenir bon.
Il est essentiel d'avoir de solides connaissances théorique en Machine Learning avant de commencer quoi que ce soit en pratique !
Sinon on ne prend pas de plaisir, on a des doutes sur tout, on passe son temps sur des forums à chercher des solutions à des problèmes qu'on ne comprend même pas, etc.
Mon but est justement que vous évitiez cette phase là !
La formation qui aborde LE PLUS GRAND NOMBRE DE MODÈLES (+ de 20 types de modèles vus)
Plus besoin de chercher de l'information à droite à gauche, ici tout est au même endroit et clairement expliqué !
Référez-vous au contenu du cours ci-dessous pour constater le quantité de types modèles expliqués lors de cette formation.
Une formation axée sur la théorie, certes, mais illustrée d'exemples concrets !
Ce n'est pas parce que cette formation vise à expliquer la théorie du Machine Learning qu'elle est forcément difficile à comprendre ou abstraite.
Tout ce qui est vu dans cette formation vous sera utile lors de la pratique, et chaque étape est clairement expliquée et contient des exemples.
Vous êtes un débutant complet en Machine Learning et souhaitez commencer sur des bases solides...
Cette formation est faite pour vous ! Prenez dès le départ les bonnes habitudes et ayez une vision claire de ce qu'est le Machine Learning.
Vous avez déjà commencé à programmer quelques modèles prédictifs, mais vous passez votre temps sur des forums, tout est flou...
Vous êtes au bon endroit ! Ici, notre but sera de clarifier toute la théorie du Machine Learning, des modèles les plus utilisés, pour que vous n'ayez plus aucun doute lorsque vous passez à la partie programmation !
Un complément essentiel aux autres formations
Que vous ayez déjà acheté ou souhaitiez acheter une autre formation sur le sujet, celle-ci constitue un complément idéal !
11 Quiz
Profitez de tous les quiz pour vous assurer d'avoir bien compris toutes les notions vues au fur et à mesure que vous progressez dans la formation !
What You Will Learn!
- Machine Learning : Notions essentielles
- Apprentissage supervisé : 17 modèles
- Apprentissage non-supervisé : 4 modèles
- Reinforcement learning : Introduction
- Deep Learning : 6 modèles
- Bonnes pratiques (éviter overfitting, encoder features catégoriques, etc.)
Who Should Attend!
- Débutants complets en Machine Learning qui souhaitent se construire des fondations théoriques solides.
- Intermédiaires en Machine Learning qui souhaitent clarifier, préciser leurs connaissances, et ne laisser aucune zone de flou.