Machine Learning "no-code": Aprenda de Forma Simples!
Aprenda estas técnicas de Inteligência Artificial sem precisar conhecimento prévio ou saber programação!
Description
Neste curso você vai aprender as mais importantes técnicas de Machine Learning, que é a mais fascinante e aplicada área da Inteligência Artificial, utilizando uma ferramenta totalmente visual. Desta forma, você não precisa entender de escrita de código ou lógica de programação, basta importar dados, selecionar as opções e executar os procedimentos.
Utilizando dados reais fornecidos no curso, você vai aprender, entre outras coisas à:
Compreender o que é Machine Learning e como as Técnicas Funcionam
Conheça Redes Neurais Artificiais
Saber o que é Classificação, Regressão, Regras de Associação e Agrupamentos
Entender o que é Seleção de Atributos
Aprender a tratar e pré-processar dados
Prever eventos futuros e classificar objetos com classificação
Prever informações contínuas, como vendas ou temperaturas, utilizando regressão
Reunir elementos com características comuns utilizando agrupamentos
Entender como recomendar vendas de produtos em conjunto usando regras de associação
Estudar como funcionam redes neurais, qual a sua estrutura e funcionamento e o que é uma rede neural profunda
Avaliar a performance de um modelo
Utilizar diferentes técnicas de divisão de dados para treino e teste
Produzir elementos gráficos representativos de modelos, como Árvores de Decisão e Redes Neurais Artificiais
Conhecer o Weka, baixar, instalar e utilizar a ferramenta
Entender os diferentes módulos do Weka e qual a função de cada um
Conhecer o conceito de Pacotes
Ao final do curso, você será capaz de aplicar as técnicas de Machine Learning em problemas do mundo real, utilizando seus próprios dados.
What You Will Learn!
- Aprenda a fazer previsão de eventos, antes de eles acontecerem
- Veja técnicas de classificação de objetos
- Entenda como fazer previsão de valores contínuos (numéricos)
- Descubra como recomendar a venda de produtos que tem maior probabilidade de venderem juntos
- Agrupe itens desconhecidos através de características comuns
- Avalie a performance de suas previsões
Who Should Attend!
- Todos interessados em aprender Machine Learning e Deep Learning