Machine Learning in Power BI (English Explanation)
Integrate machine learning in Power BI
Description
Course Description
The goal of this course is the integration between Power BI & Azure to provide machine learning model
الهدف من هذا الكورس هو دمج الباور بي أي مع Azure machine learning
1. Introduction to Machine Learning مقدمة على فن تعليم الآلة
2. Machine Learning Types Supervised, Unsupervised & Reinforcement (Definition & Challenges)
طرق تعليم الآلة المختلفة ، تعريفاتها و تحديات كل منها.
3. Automatic Machine Learning Process in Power BI عملية تعليم الآلة بشكل أوتوماتيك في باور بي أي
4. Requirements to start machine learning in Power BIالمتطلبات الازمة لبدء تعليم الألة في باور بي أي
5. Step by Step Machine Learning Model Implementation خطوة بخطوة كيفية تعليم الآلة في باور بي أي
6. Recall vs Precision Machine Learning Performance Terms تعريف مصطلحات و أدوات قياس أداء الآلة بعد تعليمها
7. Confusion Matrix (True Positive, True Negative, False Positive, False Negative)
شرح مصفوفة أداء الآلة مع امكانية التحكم فيها
8. Cost Benefit Analysis
شرح الفايدة مقارنة بالتكلفة
9. AUC (Area Under Curve) vs ROC (Received Operating Characteristic)
شرح معايير أداء النموذج من AUC & ROC
10. Training Details Report & Different Learning Algorithms
شرح تقرير تفاصيل تدريب الآلة و الخوارزميات المستخدمة في التدريب
11. Apply Machine Learning Model
تطبيق النموذج الذي تم تدريبه على بيانات أخرى
12. Analyse Machine Learning Model in Power BI Desktop
تحليل النموذج و نحميل في باور بي أي ديسكتوب
What You Will Learn!
- Learn Different Techniques of Machine Learning
- Integrate Machine Learning in Power BI
- Check Machine Learning Performance
- Enhance Machine Learning Performance
Who Should Attend!
- Who is interested in Auto Machine Learning