처음 배우는 머신러닝(Machine Learning)

Description

머신러닝 초/중급자를 위해서 자세한 개념과 실제 프로그램 코드를 통한 학습!

1. 머신러닝 초급자를 위한 AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조 설명 - 머신러닝입문자들을 위해서 AI(Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning의 주요 개념과 구조를 이해하기 쉽게 설명

2. 머신러닝(Machine Learning) 프로그램 코드를 통한 학습 - 현업에서 활용 가능한 실제 머신러닝 프로그램 코드를 통해서 프로그램 구조와 기법에 대한 자세한 설명 - 강의에서 설명한 머신러닝 프로그램 코드는 학습자가 GitHub를 통해서 직접 다운로드 가능

학습내용:

1. 머신러닝 기초 개념 & Google Colab 소개

2. 머신러닝을 위한 넘파이(Numpy) & 판다스(Pandas)

3. scikit-learn 기초

4. 분류(Classification)와 회귀(Regression)

5. Kaggle 소개 & 타이타닉 생존자 예측 해보기

6. Regression을 위한 알고리즘

7. Classification을 위한 알고리즘

8. 머신러닝 성능 향상을 위한 기법들

What You Will Learn!

• 딥러닝 주요 개념과 구조를 이해하여 설명할 수 있다.
• 머신러닝의 활용 사례 학습을 통해서 현업에 활용할 수 있다.
• AI 주요 개념과 구조를 이해하여 설명할 수 있다.
• 머신러닝 주요 개념과 구조를 이해하여 설명할 수 있다.

Who Should Attend!

• S/W 개발자, 시스템 엔지니어 등

TAKE THIS COURSE