Data Science em R: ETL parte 3 - Text Mining

Description

Por que você precisa fazer este?

Quer ser um Data Science de sucesso? Tudo começa com os dados, portanto você precisará PREPARAR CORRETAMENTE os bancos de dados de diferentes formatos e diferentes origens. Além disto, grande parte desses dados estarão de forma DESESTRUTURADA e muitas vezes em formato de STRINGS. Então você precisa aprender as ferramentas mais importantes para manipular essas strings e só assim conseguir estruturar seu banco de dados no próprio R, a principal ferramente de análise de dados do momento.

Quais os benefícios deste curso? O que vou poder fazer quando terminar?

• Conseguir dominar as principais ferramentas para manipular Strings

Qual(s) o(s) diferencial deste curso?

• Aprofundamento: ao invés de você ter um curso "geral", você terá o passo a passo em detalhes, para que seguindo o mesmo caminho você consiga ter os mesmos resultados.

• Abordagem Simplificada: não adiantaria nada eu saber muita coisa se não soubesse passar isto para você. Então tive sempre esta preocupação, por isso fiz uma pós-graduação em Docência Superior que me ajudou muito na questão de simplificar ao máximo para que qualquer pessoa consiga aprender, independente da sua área de atuação..

Para quem é este curso?

• Profissionais de Ti que desejam entrar para a área de Data Science
• Pesquisadores
• Qualquer profissional interessando em estruturar bancos de dados para depois analisá-los

Quem é o instrutor?

Isaias Lira - Data Science, Bacharel em Estatística, pós-graduado em Docência Superior, atuou como estatístico em empresas e hoje presta consultorias e treinamentos em Estatística aplicada para profissionais e empresas.

Qual o risco de consumir informação? O que você perde investindo em você mesmo?

Então faça acontecer! Junte-se a nossa comunidade e entre para a profissão do futuro!

Att Isaias Lira - Data Scince 

What You Will Learn!

• Criar strings no R
• Conhecer as expressões especiais no R
• Aprender sobre vetores de strings
• Combinar diferentes strings
• Visualizar e transformar strings em dados úteis
• Modificar textos
• Mostrar palavras específicas na string
• Trabalhar com repetições de strings no R
• Detectar padrões específicos na string
• Extrair informações específicas na string
• Substituir partes específicas de uma string
• Separar strings em diferentes tipos

Who Should Attend!

• Leigos interessados em selecionar dados importantes para tomada de decisões, a partir de textos.
• Profissionais de TI e quaisquer outros que desejarem Analisar bancos de Dados

TAKE THIS COURSE