Python-深度学习-物体检测实战
MaskRcnn实战
Description
计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。
What You Will Learn!
- 物体检测经典算法MaskRcnn
- 物体检测框架源码解读
- 物体检测算法各核心模块详解
- 熟练使用MaskRcnn进行实际任务
- 基于labelme工具进行数据集构建
- 熟练应用物体检测框架到自己的实际项目中
Who Should Attend!
- 人工智能方向的同学们
- 深度学习领域的同学们