파이썬(Python) 실무 데이터 분석 프로젝트 - 데이터 처리와 시각화(Pandas, Matpoltlib)

Description

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

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파이썬과 데이터 분석, 왜 중요할까?

개발자들 사이에서 가장 사랑받는 프로그래밍 언어, 파이썬!
파이썬은 단순히 프로그램 개발에만 쓰이는 것이 아닌 데이터 분석에도 유용하게 활용되고 있습니다.
데이터 분석은 직업에 상관없이 누구에게나 필요한 기술입니다.
그렇다면 우리는 왜 파이썬을 통한 데이터 분석을 학습해야 할까요?

1. 파이썬을 활용하면 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다.

2. 반복되는 부분의 프로그래밍 처리가 가능합니다.

3. 머신러닝, 딥러닝 등과 연계하여 다양한 분석, 예측이 가능합니다.

파이썬을 활용하면 엑셀로는 처리하기 어려운 범위까지 데이터 분석 및 예측이 가능합니다.
따라서 본 강의는 파이썬을 활용한 데이터 분석에 초점을 맞추어 강의를 진행합니다.
NumPy, Pandas를 활용한 데이터 분석 실무를 직접 경험하고 프로그래밍 및 데이터 분석 능력자가 되어보세요!

파이썬 기초 지식은 알고 있어도 현업에서 어떻게 활용해야 할지 모르겠다면?

파이썬의 기본 문법과 다양한 사례를 통해 어느 정도 파이썬을 손에 익히신 분들은,
<파이썬 데이터 분석 실무> 강의를 통해 본격적인 데이터 분석 실습을 진행해 보실 수 있습니다!

1. NumPy와 Pandas 활용을 통한 실무 적용력 업그레이드

고급 데이터 분석 패키지 NumPy와 Pandas를 활용하는 다양한 예제를 반복 학습하고
직접 만든 코드를 실무에 바로 적용해 보실 수 있습니다.

2. 파이썬을 활용한 데이터 분석 A to Z! 데이터 능력 마스터

데이터 분석 패키지와 데이터 시각화 패키지를 학습하고, 강의 후반부에는 머신러닝까지 입문하며
데이터 전처리 능력, 데이터 가공 능력, 데이터 시각화 능력, 데이터 기반 의사결정 능력을 확보하실 수 있습니다.

3. 현업에서 유용한 내용만을 압축! 학습 효율성 극대화

쓸 데 없는 내용은 덜어내고 현업에서 마주칠 수 있는 예제와 실습을 통해 진짜 필요한 내용만을 담았습니다.
소중한 여러분들의 시간을 위한 Time Saving Curriculum이자 배우면 바로 쓸 수 있는 Actionable Content입니다.

본 강의는 어렵기만 하고 무용지물인 강의가 절대 아닙니다!
수강생들의 눈높이와 활용력에 초점을 맞춘 본 강의를 학습해보세요.
어렵게만 느껴지던 파이썬과 데이터 분석이 흥미롭게 느껴지실 겁니다.

*본 과정은 MSIQ 데이터사이언스마스터/디지털마케팅마스터 자격을 보유한 마소캠퍼스 콘텐츠랩의 자체 개발 평가 문항이 포함되어 있습니다.[민간자격 등록번호 : 2020-005943(데이터사이언스)/2020-005944(디지털마케팅)]

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[ 강 사  소 개 ]

김 진 숙

現 마소캠퍼스 수석 교수

컴퓨터시스템 공학 석사

김진숙 교수는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 수석 교수로 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등의 최신 IT 관련 기술 과정들까지 다양한 기업과 기관의 수강생들을 대상으로 열정 넘치는 강의를 이어가고 있습니다. 김진숙 교수는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력까지 겸비한 전문가입니다.

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What You Will Learn!

• 실무에 활용되는 파이썬 데이터 취합과 전처리 및 분석법
• 주피터 노트북을 활용한 파이썬 코딩
• 데이터 시각화 방법을 터득하고 인사이트를 발견하는 방법
• 머신러닝 입문으로 더욱 효과적인 데이터 분석 실현

Who Should Attend!

• 파이썬을 실무 업무에 바로 적용하고 싶은 분들
• 파이썬 데이터 분석 패키지로 손쉽게 코딩하고 싶은 분들
• 파이썬으로 커리어를 쌓고 싶으신 분들
• 파이썬을 활용하여 엑셀, R보다 유연하게 데이터를 분석하고 머신러닝까지 입문하고 싶으신 분들
• “창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션"을 꿈꾸는 분들

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