Matemática para Data Science - Pré-Cálculo
Exemplos e aplicações com Python
Description
O pré-cálculo é uma disciplina acadêmica que abrange tópicos matemáticos fundamentais necessários para o estudo avançado de cálculo diferencial e integral.
Ele é projetado para fornecer aos estudantes uma base sólida em conceitos matemáticos antes de ingressarem em cursos mais avançados de cálculo.
O conceito de funções é fundamental para o avanço nos estudos da matemática para data Science.
Neste curso você irá conciliar a teoria com a prática do estudo das funções:
Funções:
Conceitos fundamentais de funções, como domínio, imagem e notação funcional.
Tipos de funções, como lineares, quadráticas, polinomiais, exponenciais e logarítmicas.
Composição de funções.
O objetivo do pré-cálculo é preparar os estudantes para o estudo mais avançado do cálculo, onde conceitos como derivadas, integrais e séries infinitas são explorados.
Ele fornece a base matemática necessária para que os estudantes compreendam e apliquem os princípios do cálculo de maneira mais eficaz.
Geralmente, o pré-cálculo é um curso oferecido em instituições de ensino superior, como faculdades e universidades, para estudantes de ciências, engenharia e outras disciplinas relacionadas.
Nas nossas aplicações e exercícios iremos utilizar a poderosa linguagem de programação Python.
O curso está repleto de exemplos e exercícios resolvidos para que você possa entender bem os conceitos principais e estudar as soluções de exercícios e aplicações com a ferramenta Python.
Antes de adquirir o curso, veja a ementa e assista as aulas de pré-visualização disponíveis.
Também assista as aulas demonstrativas disponíveis para você!
Bons estudos!
Estou aguardando você nas aulas!
Até logo!!
What You Will Learn!
- Conceitos gerais sobre funções matemáticas
- Função polinomial do 1º Grau
- Função polinomial do 2º Grau
- Função exponencial
- Função logarítmica
- Função modular
- Trigonometria
Who Should Attend!
- Futuros engenheiros, economistas, administradores, contadores, arquitetos, estatísticos e matemáticos.
- Autodidatas dos mundos de Data Science e Data Analysis.