MicroMaster en Finanzas con Python Asistido por ChatGPT

Optimización de Portafolios (PyPortfolioOpt), Valuación de Opciones, Riesgo Crédito, Fraudes, TensorFlow, Red Neuronal

Ratings: 4.64 / 5.00




Description

En este innovador curso, dirigido por Carlos Martínez –con una Maestría en Finanzas, un MBA de INCAE y un Ph.D. en Management de la Universidad de Saint Gallen–, explorarás cómo el lenguaje de programación Python y la inteligencia artificial de ChatGPT pueden revolucionar tu enfoque hacia las finanzas, desde la optimización de portafolios hasta la detección de fraudes con tarjetas de crédito.

El curso está diseñado para llevarte desde los fundamentos de Python, no requiriendo conocimientos previos de programación, hasta técnicas avanzadas de análisis financiero aplicado y modelado predictivo. Aquí está lo que te espera en cada sección:

  1. Introducción Completa a Python: Comenzamos desde cero, enseñándote a instalar Anaconda, configurar tu entorno de desarrollo y dominar los fundamentos de Python. Este módulo está pensado para convertir a principiantes absolutos en usuarios competentes de Python, capaces de manipular datos y crear funciones complejas.

  2. Optimización de Portafolios con PyPortfolioOpt y Asesoría de ChatGPT: Después de establecer una sólida base en Python, avanzaremos hacia la optimización de portafolios utilizando el paquete PyPortfolioOpt, complementando tus habilidades con el apoyo de ChatGPT para maximizar los retornos ajustados por riesgo.

  3. Valuación de Opciones con Python: A continuación, profundizaremos en la teoría y práctica de la valuación de opciones, aplicando el modelo de Black-Scholes-Merton con Python. Este módulo te equipará con las herramientas necesarias para evaluar términos de ofertas de adquisición y proyectos con opciones reales.

  4. Riesgo de Crédito con TensorFlow y Guía de ChatGPT: Te enseñaremos a utilizar redes neuronales con TensorFlow para analizar y gestionar el riesgo de crédito. Con la guía de ChatGPT, aprenderás a construir y afinar modelos predictivos basados en datos reales.

  5. Detección de Fraudes con Tarjetas de Crédito mediante Redes Neuronales y Soporte de ChatGPT: Finalmente, abordaremos cómo identificar patrones de fraude en transacciones con tarjetas de crédito usando redes neuronales, todo con la orientación experta de ChatGPT para la creación y optimización de tus modelos.

Este curso es ideal para universitarios y profesionales que aspiran a especializarse en análisis financiero o en banca de inversión, así como para programadores que deseen aplicar sus habilidades en finanzas. No necesitas experiencia previa en Python; solo se requiere un conocimiento básico en hojas de cálculo y estadística.

Incluye presentaciones teóricas, ejercicios de codificación, y proyectos prácticos que te desafiarán a aplicar lo aprendido en escenarios reales. Con la asistencia de ChatGPT, obtendrás no solo habilidades de programación y análisis de datos, sino también consejos expertos en la creación y ajuste de modelos predictivos complejos.

Si estás listo para unirte a un curso que combina teoría financiera moderna con las últimas tecnologías en análisis de datos y aprendizaje automático, inscríbete en el MicroMaster en Finanzas con Python y Asistencia de ChatGPT. Explora la información del curso, accede a clases gratuitas y comienza tu viaje hacia el dominio financiero. ¡Nos vemos en la primera clase!

What You Will Learn!

  • Aprender de forma básica el lenguaje de programación Python y el uso de Jupyter Notebooks
  • Aprender algunas funciones de las librerías Numpy, Pandas y Matplotlib
  • Construir funciones combinándolas con condicionales y bucles en Python
  • Importar datos desde archivos separados por coma (CSV) y el API de Yahoo Finance!
  • Operacionalizar la Teoría de Portafolio de Markowitz con una cartera de activos reales
  • Comprender y operacionalizar el modelo de valuación de opciones de Black-Scholes-Merton (BSM)
  • Evaluar proyectos con opciones reales utilizando el modelo BSM
  • Estimar los términos de una oferta de adquisición con intercambios de acciones y un precio mínimo de compra

Who Should Attend!

  • Los estudiantes ideales son universitarios y profesionales interesados en hacer carrera en como analistas financieros o en banca de inversión. Esta pensado tanto para estudiantes con un background financiero interesados en aprender el lenguaje de programación Python, como para estudiantes que ya tengan algún tipo de conocimiento en programación y que deseen aplicarlo a las finanzas.