Modelos Lineares com Abordagem Bayesiana & COVID-19

Description

Se você busca pelo primeiro curso sobre Modelos de Regressão com Estatística Bayesiana este curso é ideal para você.

Este curso tem como objetivo ser um curso de entrada para quem quer aprender modelagem estatística com abordagem bayesiana. Assim, tenho a pretensão de apresentar de forma introdutória as 3 técnicas essenciais para modelagem estatística bayesiana:

1. Regressão Linear Simples com Abordagem Bayesiana

2. Regressão Linear Múltipla com Abordagem Bayesiana

3. Análise de Variância (ANOVA) com Abordagem Bayesiana

Com essas 3 técnicas mostro como trabalhar com dados qualitativos e quantitativos para fazer predições sobre os mais diversos tipos de fenômenos.

Ao final do curso, por meio de dados oficiais do Brasil, mostro como desenvolver um estudo de caso sobre a Pandemia causada pelo Novo Coronavírus. Neste projeto o objetivo é analisar a incidência de óbitos nas regiões do Brasil, por meio dos modelos estatísticos preditivos ensinados no curso.

Com uma linguagem simples, mas sempre com muito rigor científico esse curso é ideal tanto para quem precisa aprender de forma rápida técnicas de modelagem estatística, quanto para pesquisadores que precisam incorporar o rigor científico nos seus projetos. Seja você aluno(a) de iniciação científica, mestrando(a), doutorando(a), pesquisador(a) consagrado(a) ou profissional de inteligência competitiva.

What You Will Learn!

• Estatística Bayesiana
• Simulação Computacional com Estatística Bayesiana no R
• Modelo de Regressão Linear Simples com Abordagem Bayesiana
• Modelo de Regressão Linear Múltiplo com Abordagem Bayesiana
• ANOVA com Abordagem Bayesiana
• Diferença entre Modelos de Regressão com Estatística Clássica versus Bayesiana

Who Should Attend!

• Pesquisadores Científicos
• Profissionais de Inteligência Competitiva
• Alunos de Pós Doutorado, Doutorado, Mestrado e Iniciação Científica
• Cientistas de Dados
• Pessoas com pouca familiaridade em Métodos Quantitativos

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