行人重识别实战项目解析
基于高校数据集的行人重识别模型训练
Description
行人重识别是现在计算机视觉领域非常火的一个模块，它的应用场景广泛，具有实际价值，可以落地的项目非常多，包括智能安防、无人超市、人机交互、相册聚类等等。为此我们邀请了主攻计算机视觉方向的唐宇迪老师，帮助学员从源码掌握项目实现中每一模块的细节，积累我们的知识库。
本节课基于香港中文大学和清华大学的真实数据集展开项目实战，选择通用的行人重识别项目做模型训练，包括基于注意力机制的Reld模型论文解读、基于Attention的行人重识别项目实战、经典会议算法精讲（特征融合）、基于行人局部特征融合的再识别实战、基于图模型的旷视研究院最新算法解读。
What You Will Learn!
- 了解基于注意力机制的Reld模型
- 掌握关于特征融合的经典会议算法
- 掌握基于Attention的行人重识别项目
- 掌握基于行人局部特征融合的再识别实战
- 掌握基于图模型的旷视研究院最新算法
Who Should Attend!
- 计算机视觉方向的技术人员
- AI工程师、Python工程师、算法工程师
- 对行人重识别算法感兴趣的学员