Adatelemzés alapjai

Statisztika és valószínűség-számítás mérnököknek

Ratings: 4.93 / 5.00




Description

Üdvözöllek!

Ezzel a kurzussal segíteni szeretnék neked, hogy könnyebben megértsd az egyetemen tanult adatelemzési, statisztikai és valószínűség-számítási ismereteket!

Az adatelemzés természeténél fogva sok elméleti hátteret igényel. Modelleket kell felállítani és alkalmazni. A szükséges eszközöket a levezetések minimális érintésével mutatom be neked és ahol lehet, ott igyekszem alkalmazási példákat mutatni. A példamegoldások mellett gyakorló tesztekkel segítem a zárthelyi felkészülést, hogy tényleg készen állj a számonkérésekre!

A tananyagon "hétköznapi" nyelvezettel haladunk végig, a fő cél az, hogy értsd, hogy miről van szó. A mérnöki gyakorlatban nincs szükséged a statisztikai fogalmak precíz levezetésére, arra koncentrálunk, hogy gyakorlati szempontból legyen teljes a tudásod.

A kurzusban a mért adatsorok elemzése áll a középpontban. Először bemutatom, hogy hogyan lehet statisztikai alapon elemezni az adatokat. Ezután áttekintjük az adatsorok elméleti jellemzőit valószínűségi alapon. Végül az elméleti és gyakorlatban mérhető jellemzők összekapcsolásával rátérünk a mérések kielemzésére. Megismerheted, hogy hogyan lehet hibahatárt adni a mérésekhez vagy hogy hogyan lehet vizsgálni a hibaterjedést. Ezek minden mérésen alapuló természettudományi területen értékes alapismeretnek számítanak. A kurzus végére a statisztikai próbák ismeretében egészen részletes információkat tudsz majd kinyerni az elérhető adatsorokból.

Itt a Udemy-n minden a diákokért van! Nem kell aggódnod, hogy hányszor nézel meg egy videót, mivel korlátlan hozzáférést kapsz. Ráadásul örökké hozzáférsz, nem csak a már feltöltött videókhoz, hanem a későbbi új anyagokhoz is! Ezen kívül itt vagyok, hogy mindig válaszoljak a felmerülő kérdésekre, szóval sosem maradsz magadra!

Az eddigiekben Udemy-n velem tanuló több, mint 6000 diák véleménye szerint hasznosak az anyagaim (nyugodtan nézz rá az értékelésekre). Nagyon remélem, hogy rajtad is segíteni tudok ezzel a kurzussal! Ha szeretnél többet megtudni a kurzus stílusáról, nézz bele az ingyenesen megtekinthető videókba!

Remélem együtt készülhetünk fel a számonkérésekre!


Megjegyzés: A kurzus épít a deriválás és integrálás ismeretére. Ezeket a témaköröket ebben a kurzusban nem tekintjük át nulláról, feltételezem, hogy megvannak a hozzájuk kapcsolódó alapvető ismereteid.

What You Will Learn!

  • Statisztikai alapfogalmak
  • Tapasztalati statisztikai jellemzők
  • Korreláció, konkordancia
  • Legkisebb négyzetek módszere
  • Valószínűség-számítási alapfogalmak
  • Elméleti statisztikai jellemzők
  • Nevezetes eloszlások
  • Mérések kiértékelése
  • Hibaterjedés
  • Konfidencia intervallum
  • Paraméteres statisztikai próbák
  • Nemparaméteres statisztikai próbák

Who Should Attend!

  • Ez a kurzus az egyetemen adatelemzést hallgató mérnököknek készült elsősorban.
  • Ha te is mérnökként tanulod a statisztika és valószínűség-számítás alapjait, akkor jó helyen jársz!
  • Ha közgazdász vagy, akkor ez a tanmenet nem feltétlen lesz jó neked.
  • A kurzus felépítése és a mintavideók alapján láthatod, hogy neked való-e a kurzus!