NLP算法——贝叶斯算法入门必备宝典
掌握贝叶斯算法操作原理，实现新闻分类任务
Description
贝叶斯模型发源于古典数学理论、具有稳定的分类效率，与其他分类方法相比，其算法更为简单、误差率更低，可以直接衡量标签和特征之间的概率关系，所以在数据处理分析板块运用十分广泛。
本门课我们将进行系统的贝叶斯算法学习，课程从贝叶斯算法概述入手，涉及算法推导实例、拼写纠错、垃圾邮件过滤实例、拼写检查器实现等四个部分。
学员通过完成课程学习，将对贝叶斯算法有更全面的认识与理解，除此之外，课程还穿插了新闻分类任务实战，我们将带领学员串联所学理论知识，实现项目的完整输出，完成贝叶斯算法的学习与应用。
What You Will Learn!
- 了解并掌握贝叶斯算法的基本概念与原理
- 掌握贝叶斯算法的简单应用场景
- 掌握贝叶斯实现拼写检查器项目的具体操作
- 结合案例，掌握新闻分类任务的实际应用与操作
Who Should Attend!
- 对人工智能-NLP自然语言处理感兴趣的学员
- 具备一定Python语言基础的学员
- 计算机相关专业大学生