처음 배우는 자연어 처리

Description

자연어 처리 초/중급자를 위해서 자세한 개념과 실제 프로그램 코드를 통한 학습!

자연어 처리 초급자를 위한 기초 지식과 주요 개념 설명 - 자연어 처리 입문자들을 위해서 자연어 처리의 정의 및 기초지식, 언어 모델링 등을 자세한 설명과 실습을 통해서 이해하기 쉽게 설명!

자연처 처리 실습을 통한 학습 - 현업에서 활용 가능한 실제 프로그램 코드를 통해서 프로그램 구조와 기법에 대한 자세한 설명 - 강의에서 설명한 프로그램 코드는 학습자가 직접 다운로드 가능

학습내용:

1. 자연어 처리란?

2. 자연어 처리를 위한 기초 지식

3. 언어 모델 (Language Modelling)

4. 임베딩(Embedding) & Word2Vec

5. 자연어 처리를 위한 딥러닝 모델 & 감정 분류

6. 머신러닝 & 딥러닝 기초

7. Seq2Seq 모델 & 기계번역(Machine Translation)

8. 이미지 캡셔닝 (Image Captioning)

9. Transformer

10. BERT

What You Will Learn!

• 자연어 처리가 무엇인지 현업에서의 정의를 알 수 있다.
• 자연어 처리의 기본 개념에 기반한 기초 지식을 학습할 수 있다.
• 자연어 처리가 필요한 사업을 리딩하기 전 관련 개념을 익힐 수 있다.
• 자연어 처리 주요 기능에 대한 이론을 이해하고 실습을 할 수 있다.

Who Should Attend!

• 자연어 처리에 관심 있는 개발자, 임직원

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