NumPy Python - Tudo sobre a Biblioteca
Aprenda a Extrair o Máximo da mais Importante Biblioteca Python
Description
Estamos vivendo na era da informação e digitalização!
Assim, muitos dados estão sendo criados e armazenados.
Linguagens de programação são a maneira mais fácil que nos permite comunicação direta com os dispositivos capazes de digitalizar e processar as mais variadas bases de dados.
E uma das linguagens mais populares e Python!
Isso porque Python comparada a muitas outras linguagens é muito mais fácil e simples de aprender.
E é por isso que essa linguagem atualmente é utilizadas pelas maiores e mais importantes empresas do mundo!
Só por motivos de curiosidade empresas como: Google, Microsoft, Facebook, Tesla, Ifoods, AirBnb dentre outras, utilizam Python.
Você está diante um curso único aqui na plataforma.
Esse curso refere-se a biblioteca mais importante presente na linguagem Python que é a NumPy.
NumPy é uma biblioteca base para construção de diversas outras bibliotecas importantes tais como: Pandas, Seaborn, Matplotlib, Scikt-Learn, TensorFlow, Keras, SciPy, dentre várias outras.
E neste curso você irá aprender com cuidado e detalhes as principais funcionalidades e utilidades da biblioteca NumPy.
Iremos começar os estudos pelos fundamentos dos vetores e matrizes.
E gradativamente vamos evoluindo nos estudos até o ponto de dominarmos a manipulação dos arrays tridimensionais.
Tenha certeza que você mais cedo ou mais tarde irá precisar utilizar a biblioteca Numpy.
Foi pensando nisso que esse curso foi criado e estruturado para atender a demanda conceitual necessária para você conseguir compreender com detalhes e profundidade a respeito da NumPy.
Veja a ementa e carga horária do curso!
Assista as aulas demonstrativas!
E inscreva-se agora mesmo no curso!
Estou aguardando você!
What You Will Learn!
- Nivelamento de conceitos básicos de Python
- Utilidade da biblioteca NumPy
- Como instalar bibliotecas
- Fundamentos dos Vetores e Matrizes
- Arrays no Python
- Estudos de Arrays 1D
- Indexação de Arrays
- Gerenciamento de dados
- Modificação de arrays
- Arrays importantes
- Manipulações auxiliares de Arrays
- Arrays em sequências
- Estudos de Arrays 2D
- Arrays 2D importantes
- Manipulação de arrays 2D
- Manipulação avançada
- Estudos de Arrays 3D
- Transformações Arrays 3D
- Salvar e ler dados de arrays
- Exercícios e muito mais
Who Should Attend!
- Analistas e cientistas de dados
- Matemáticos, estatísticos, economistas
- Engenheiros, administradores, contadores
- Entusiastas em geral da linguagem Python