ChatGPT ve GPT-4: OpenAI Python API ile Üretken Yapay Zeka

Description

Merhaba, üretken yapay zeka (generative AI) için OpenAI Python API kursuna hoş geldin.

Bu kursta, uygulamalarla Python dilini kullanarak üretken yapay zeka alanında OpenAI API'nın gücünü keşfedeceksiniz.

Eğitim boyunca, GPT-3.5, GPT-4, GPT-Vision, DALL-E ve Whisper gibi son zamanlarda geliştirilen modellerle çalışacağız. Bu modelleri kullanarak metin üretme, bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, ses ve görüntü alanlarında projeler yapacağız. Ayrıca OpenAI API ile embeddinglerle nasıl çalışılır, büyük dil modelleri nasıl fine-tune edilir ve yapay zeka modelleri için prompt mühendisliği tekniklerini nasıl kullanılır konularını ele alacağız.

Kursumuz proje odaklıdır. Her bir bölümde yeni beceriler kazanacaksınız ve bu becerileri kullanarak gerçek dünya problemlerini çözebileceksiniz.

Eğitimin sonunda OpenAI Python API'yı nasıl kullanılacağını derinlemesine öğrenecek ve bu API'yı kendi projelerinize entegre edebileceksiniz.

Kursumuz 9 bölümden oluşuyor. İşte ele alacağımız konular:

1. Üretken Yapay Zekaya Giriş

• Üretken Yapay Zeka Nedir?

• Üretken Yapay Zeka ile Ne Yapılır?

• Büyük Dil Modellerini Tanıyalım

• Üretken Yapay Zekanın Kısa Tarihi

• GPT Ailesini Tanıyalım

2. OpenAI Python API Giriş

• OpenAI API Giriş

• Oyun Alanı (Playground)

• OpenAI Python API ile İlk Uygulama

• OpenAI Python API Çalışma Ortamı Kurulumu

3. Metin Üretme Uygulamaları

• Makale Üretme Uygulaması

• YouTube Videolarını Özetleme Uygulaması

• Function Calling Nedir & Nasıl Kullanılır?

• Uçtan Uca Metin Üretme Uygulaması

4. Embedding'ler ile Çalışmak

• Embedding'lere Giriş

• Tiktoken Kütüphanesi nasıl kullanılır?

• Metinleri Embedding'lere Çevirme

• Embeddingleri Görselleştirme

• Embeddingler ile Regresyon

5. Fine-Tuning

• Fine-Tuning Giriş

• Fine-Tuning için Veri Ön İşleme

• Model Fine-Tuning

• Model Tahmin

• Fine-Tuning Projesi Sonuç

6. Görseller ile Çalışmak

• Dall-E ile Görsel Üretme

• Dall-E ile Görsel Editleme

• Dall-E ile Bir Görsel Varyasyonlarını Üretme

• GPT-4 Vision Modeli ile Görselleri Analiz Etme

7. Sesler ile Çalışmak

• Text-to-Speech (Metinleri Sese Çevirme)

• Whisper modeli ile Speech-to-Text (Sesi Metne Çevirme)

8. Prompt Mühendisliği

• İyi Bir Prompt Nasıl Yazılır?

• Prompt Mühendisliği Teknikleri

• Bir Prompt Nasıl Yazılır?

9. Bonus Dersler

• Transformer Mimarisi Nedir?

• ChatGPT Günlük Hayatta Nasıl Kullanılır?

• Örneklerle Veri Bilimi için ChatGPT Nasıl Kullanılır?

Bu kurs ile sadece yapay zekayı kullanmayacaksınız aynı zamanda yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi öğreneceksiniz. Eğitim sonunda OpenAI API'yi kullanma konusunda güçlü bir temele sahip olacak ve kursta öğrendiklerinizi kullanarak kendi yapay zeka çözümlerinizi geliştirebileceksiniz.

Yapay zeka alanında son teknolojileri öğrenmeye ve üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmeye hazırsanız hemen bu kursa kaydolun.

Kurs içinde görüşmek üzere.

Mutlu öğrenmeler.

What You Will Learn!

• OpenAI API ile üretken yapay zeka uygulamaları
• Büyük dil modelleri ile nasıl çalışılır?
• OpenAI Python API ile uçtan uca projeler nasıl yapılır?
• GPT-4 ve ChatGPT ile metin üretme uygulamaları
• Veri bilimi için embeddingler nasıl kullanılır?
• GPT modelleri nasıl fine-tune edilir?
• DALL-E modeli ile nasıl resim üretilir?
• Resimleri analiz etmek için GPT Vision modeli nasıl kullanılır?
• Whisper modeli ile ses metne nasıl çevrilir?
• OpenaI modelleri ile metinler sese nasıl dönüştürülür?
• Prompt mühendisliği nedir ve iyi bir prompt nasıl yazılır?
• Pratik örnekler ile günlük hayatta ChatGPT nasıl kullanılır?

Who Should Attend!

• Yapay zeka meraklıları
• Yazılımcılar
• Uygulama geliştiriciler
• Veri bilimcileri
• Makine öğrenmesi mühendisleri
• Doğal dil işleme mühendisleri
• Bilgisayar görüsü mühendisleri

TAKE THIS COURSE