Excel: métodos de otimização para engenharia usando o SOLVER
Descubra o PODER da otimização matemática para melhoria de processos em qualquer situação: guia passo a passo no Excel
Description
O curso traz uma abordagem prática, descontraída e direta ao ponto sobre aplicações de ferramentas de otimização para resolver problemas de diversas áreas. O foco é em TOMAR MELHORES DECISÕES para situações em que apenas a análise humana não traz a melhor resposta ou é inviável contar apenas com a expertise de especialistas.
O objetivo do curso é tornar o aluno apto a entender quando usar otimização e resolver problemas clássicos que podem ser extrapolados para várias aplicações do dia-a-dia de diversas áreas. Para tal, é necessário dominar a MODELAGEM de problemas, ou seja, escrever em termos matemáticos situações e fenômenos da vida real.
Por fim, para efetivamente resolver os problemas e chegar numa solução ótima de forma fácil, o curso ensina a usar um suplemento adicional do Excel (o solver). Assim, você vai ver que não é necessário fazer muitas contas nem programar complicados códigos e algoritmos para APROVEITAR AO MÁXIMO o poder da otimização para melhoria de processos industriais, financeiros, comerciais, gerenciais, entre outros.
Por fim, apesar da sugestão ser para engenheiros, o curso é capaz de trazer bons insights para profissionais de qualquer área que lide com problemas operacionais, não apenas área de exatas. Empreendedorismo, direito, administração, biologia, farmácia, medicina... todo profissional que lida com dados e tomada de decisão pode se beneficiar dos ensinamentos do curso, uma vez que o curso ensina a analisar dados e otimizar processos de forma acertada.
What You Will Learn!
- Entender o que é otimização e para que ela serve em cenários reais
- Modelar problemas de otimização de várias áreas
- Utilizar o Excel e o suplemento Solver para resolver problemas de otimização
- Analisar resultados de problemas para aplicar soluções em casos práticos
- Entender a diferença entre otimização linear, não linear e principais algoritmos, incluindo metaheurísticas
Who Should Attend!
- Engenheiros e analistas que desejam desenvolver habilidades críticas para sua carreira
- Analistas de dados iniciantes curiosos sobre otimização
- Interessados na área de tecnologia que buscam aprimoramento para superar novos desafios
- Estudantes de engenharia e cursos técnicos que desejam melhorar currículo antes de se formarem