파이썬(판다스)으로 배우는 데이터 분석 입문

파이썬(Python)은 데이터분석 업무 수행에 필요한 다양한 라이브러리를 제공하고 있어서 데이터분석 입문자들에게는 매우 쉽고 간결하면서 활용성이 매우 높은 언어이다.

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데이터분석 초∙중급자를 위한 기초 부터 실습예제를 통한 활용까지 상세한 설명!

파이썬(Python)은 데이터분석 업무 수행에 필요한 다양한 라이브러리를 제공하고 있어서 데이터분석 입문자들에게는 매우 쉽고 간결하면서 활용성이 매우 높은 언어이다.

파이썬의 다양한 라이브러리를 이용하여 데이터의 입출력 등 기초를 돈독히 해 둠으로써, 향후 커다란 발전성이 예상되는 자료의 분석과 빅데이터 업무활용 등 다양한 업무 영역까지 확장해 나갈 수 있다.

학습내용:

1. 데이터 사이언스 소개 & Python 기초

2. 데이터 분석을 위한 Python & 넘파이(Numpy)

3. 판다스(Pandas)

4. 데이터 시각화를 위한 Matplotlib, Seaborn

5. Kaggle Titanic 사고 데이터로 시작하는 데이터 분석

6. 예측 모델링을 위한 scikit-learn & 머신러닝 기초

7. Kaggle 보스턴 부동산 가격 예측해보기

8. 랜덤 포레스트 (Random Forest) & Kaggle 월마트 상품 판매량 예측해보기