Попиксельная обработка изображений на C#

Наглядная демонстрация алгоритмов обработки графических файлов

Ratings: 4.67 / 5.00




Description

В этом курсе мы напишем алгоритмы различных графических фильтров: градации серого, изменение яркости и контрастности, градационная коррекция и гамма-коррекция. Каждый алгоритм пишется с нуля и сразу тестируется в программе.

Далее мы напишем два алгоритма масштабирования изображения: методом ближайшего соседа и билинейной интерполяции.

В конце курса есть дополнительный бонусный урок об использовании делегатов на практических примерах.

В этом курсе мы напишем алгоритмы различных графических фильтров: градации серого, изменение яркости и контрастности, градационная коррекция и гамма-коррекция. Каждый алгоритм пишется с нуля и сразу тестируется в программе.

Далее мы напишем два алгоритма масштабирования изображения: методом ближайшего соседа и билинейной интерполяции.

В конце курса есть дополнительный бонусный урок об использовании делегатов на практических примерах.

В этом курсе мы напишем алгоритмы различных графических фильтров: градации серого, изменение яркости и контрастности, градационная коррекция и гамма-коррекция. Каждый алгоритм пишется с нуля и сразу тестируется в программе.

Далее мы напишем два алгоритма масштабирования изображения: методом ближайшего соседа и билинейной интерполяции.

В этом курсе мы напишем алгоритмы различных графических фильтров: градации серого, изменение яркости и контрастности, градационная коррекция и гамма-коррекция. Каждый алгоритм пишется с нуля и сразу тестируется в программе.

Далее мы напишем два алгоритма масштабирования изображения: методом ближайшего соседа и билинейной интерполяции.

В конце курса есть дополнительный бонусный урок об использовании делегатов на практических примерах.

What You Will Learn!

  • Смогут открывать графические файлы, попиксельно их обрабатывать и сохранять.
  • Напишут алгоритмы изменения яркости, контрастности, цветности.
  • Напишут алгоритмы изменения размера и билинейной интерполяции

Who Should Attend!

  • Студентам, как лабораторная работа.
  • Инженерам, как заготовка программы редактирования изображений