Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

Doprowadź swój kod do perfekcji: Pełny przewodnik po programowaniu obiektowym - od podstaw do zaawansowanych technik!

Ratings: 4.64 / 5.00




Description

"Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z" to szczegółowy kurs, który skupia się na jednym z najważniejszych aspektów języka Python - programowaniu obiektowym. Jest to idealny kurs dla osób, które mają już podstawową wiedzę o Pythonie i chcą ją poszerzyć, poznając kluczowe koncepty i techniki programowania obiektowego (OOP).

Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do koncepcji OOP, takich jak klasy, obiekty, atrybuty, metody i dziedziczenie. Następnie, uczestnicy zostaną zapoznani z bardziej zaawansowanymi koncepcjami, takimi jak polimorfizm, enkapsulacja, metody specjalne oraz dekoratory. Kurs jest bardzo praktyczny - każdy temat jest tłumaczony na przykładach i ćwiczeniach, które uczestnicy mogą rozwiązywać samodzielnie. To pozwala na dogłębne zrozumienie i praktyczne zastosowanie koncepcji OOP w Pythonie.

Dla każdego ćwiczenia dostępne są szczegółowe rozwiązania, dzięki czemu uczestnicy mogą porównać swoje odpowiedzi z optymalnymi rozwiązaniami, zrozumieć swój błąd i nauczyć się lepszego podejścia do problemu.

Kurs "Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z" to doskonały wybór dla tych, którzy chcą zrozumieć i opanować programowanie obiektowe w Pythonie. Bez względu na to, czy jesteś początkującym programistą, czy doświadczonym deweloperem, ten kurs pomoże Ci udoskonalić swoje umiejętności w OOP i stać się bardziej efektywnym programistą Pythona.


Python: Koduj z łatwością, twórz z pasją!

Python to wysokopoziomowy język programowania ogólnego przeznaczenia, który zdobył ogromną popularność wśród programistów ze względu na swoją prostotę i czytelność. Został stworzony przez Guido van Rossuma i po raz pierwszy wydany w 1991 roku.

Python jest znany ze swojej czytelnej i intuicyjnej składni, która sprawia, że jest łatwy do nauki i zrozumienia nawet dla osób początkujących w programowaniu. Składnia języka Python opiera się na wykorzystywaniu wcięć (spacji lub tabulacji) do oznaczania bloków kodu, co sprawia, że kod jest czytelny i zwięzły.

Język Python ma wiele zalet, takich jak szeroka gama bibliotek i modułów, które ułatwiają rozwijanie aplikacji w różnych dziedzinach, takich jak web development, analiza danych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, automatyzacja, nauka i wiele innych. Python posiada także rozbudowaną społeczność programistyczną, co oznacza, że istnieje wiele zasobów i wsparcia dostępnych dla programistów.

Python jest językiem interpretowanym, co oznacza, że kod jest wykonywany w czasie rzeczywistym przez interpreter języka Python, a nie kompilowany do kodu maszynowego. Jest także językiem dynamicznym, co oznacza, że zmienne nie muszą mieć określonego typu przed ich użyciem, co ułatwia i przyspiesza proces programowania.

Język Python jest platformowo niezależny i działa na wielu systemach operacyjnych, takich jak Windows, macOS i Linux. Istnieje również wiele środowisk programistycznych i narzędzi dostępnych dla języka Python, które ułatwiają rozwój i debugowanie aplikacji.

Ze względu na swoją elastyczność, czytelność i wszechstronność, Python jest często wybierany jako język do tworzenia różnorodnych aplikacji, od prostych skryptów po rozbudowane projekty. Jest również popularnym językiem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego dzięki bibliotekom takim jak NumPy, pandas, scikit-learn i TensorFlow, które zapewniają potężne narzędzia do manipulacji danymi i budowy modeli uczenia maszynowego.

What You Will Learn!

  • przestrzenie nazw i zakresy, zakres lokalny, obejmujący, globalny, wbudowany, reguła LEGB
  • przypomnienie: *args oraz **kwargs
  • 4 filary programowania obiektowego: abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie, polimorfizm
  • tworzenie klas i obiektów
  • widoczność zmiennych (publiczne, chronione, prywatne)
  • atrybuty klasy oraz atrybuty instancji
  • dekorator @property
  • metody klasy, dekorator @classmethod
  • metody statyczne, dekorator @staticmethod
  • metody specjalne: __new__(), __init__(), __repr__(), __str__(), __bool__(), __len__(), __eq__(), __hash__() i wiele innych
  • MRO - Method Resolution Order
  • dziedziczenie pojedyncze (single inheritance), wielokrotne (multiple inheritance)
  • zastosowanie super()
  • Klasy abstrakcyjne, klasa ABC i dekorator @abstractmethod

Who Should Attend!

  • programiści Pythona, którzy chcą zgłębić swoją wiedzę na temat programowania obiektowego (OOP) i nauczyć się implementować obiekty, klasy, dziedziczenie, polimorfizm i inne zaawansowane koncepcje w języku Python
  • studenci lub absolwenci kierunków związanych z informatyką lub pokrewnymi dziedzinami, którzy chcą zdobyć solidne podstawy w programowaniu obiektowym w języku Python i zrozumieć zalety i zasady OOP
  • programiści z innych języków programowania, którzy chcą przesiąść się na Python i nauczyć się programowania obiektowego w tym języku
  • osoby zainteresowane tworzeniem rozbudowanych i skalowalnych aplikacji w języku Python, które chcą wykorzystać programowanie obiektowe do zorganizowania i zarządzania kodem
  • specjaliści ds. IT i programiści, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w zakresie programowania obiektowego i wykorzystywać je do projektowania i tworzenia bardziej modułowych i elastycznych rozwiązań w języku Python
  • Osoby zainteresowane rozwijaniem umiejętności programistycznych w języku Python, które preferują podejście oparte na obiektach i chcą nauczyć się projektowania i implementacji obiektów w swoim kodzie.