PySpark e Elasticsearch - construindo projetos com dados

Description

Conheça o curso PySpark e Elasticsearch - Construindo Projetos com Dados! Se você é um profissional de dados em busca de aprimorar suas habilidades em análise de dados distribuída e pesquisa de dados com PySpark e Elasticsearch, este curso é para você. Vamos explorar as funcionalidades poderosas do PySpark e do Elasticsearch, destacando por que é essencial para profissionais de dados estudarem neste curso.

O PySpark é uma biblioteca Python que permite realizar processamento de dados distribuído em larga escala usando o Apache Spark. Com o PySpark, você pode manipular e transformar grandes volumes de dados de forma eficiente e rápida, aproveitando o poder do processamento paralelo. Além disso, o PySpark oferece uma ampla gama de funcionalidades para análise de dados, como consultas SQL, manipulação de dataframes e suporte a algoritmos de machine learning. Com sua capacidade de processar grandes quantidades de dados de forma distribuída, o PySpark é uma ferramenta indispensável para profissionais de dados que desejam realizar análises em larga escala.

O Elasticsearch é um mecanismo de busca e análise de dados distribuído, projetado para lidar com grandes volumes de dados e consultas complexas. Com o Elasticsearch, você pode indexar e pesquisar dados em tempo real, realizar consultas avançadas usando consultas em linguagem natural e obter resultados rápidos e relevantes. Além disso, o Elasticsearch fornece recursos poderosos para análise de dados, como agregações, filtros e recursos de pesquisa geoespacial. Com sua escalabilidade e flexibilidade, o Elasticsearch é uma ferramenta essencial para profissionais de dados que desejam pesquisar e explorar dados de maneira eficiente.

No atual cenário de análise de dados, é crucial que os profissionais dominem as ferramentas e técnicas adequadas para lidar com grandes volumes de dados e realizar pesquisas complexas. O curso de treinamento em PySpark e Elasticsearch - Construindo Projetos com Dados oferece a você a oportunidade de aprimorar suas habilidades nessas áreas. Aprender a usar o PySpark para realizar análises distribuídas e manipulação de dados em larga escala permitirá que você lide com conjuntos de dados de grandes proporções e obtenha insights valiosos. Além disso, dominar o Elasticsearch para pesquisa de dados em tempo real e análise avançada fornecerá a você uma ferramenta poderosa para explorar e visualizar seus dados.

Comece agora e aproveite a chance como vários profissionais de dados que já estão estudando conosco. O curso de treinamento em PySpark e Elasticsearch - Construindo Projetos com Dados foi desenvolvido para fornecer a você o conhecimento e as habilidades necessárias para se tornar um especialista na análise de dados distribuída e pesquisa de dados. Aprenda a utilizar o PySpark para manipular grandes volumes de dados e realizar análises em larga escala, e domine o Elasticsearch para realizar pesquisas avançadas e obter insights valiosos. Inscreva-se agora e garanta seu lugar no mercado de dados.

What You Will Learn!

• O que é PYSPARK
• O que é SPARK
• Instalando o SPARK em um ambiente Windows, configurando
• Instalando o ANACONDA
• Instalando a JDK
• Entendendo o ecossistema : Apache Spark + Anaconda + JAVA
• Entendendo o conceito de NÓ, CLUSTER
• Conhecendo os módulos e pacotes do PYSPARK
• O que é SparkContext
• Entendo o que é RDD (Resilient Distributed Dataset)
• Trabalhando com Spark Dataframe
• Compreendendo as diferenças entre transformações e ações, operações com PYSPARK
• Operações: collect, count, parallelize, getNumPartitions, textFile, first, filter, cache, Show, take
• Aprendendo o que é uma função Lambda
• Operações: flatMap, map, reduceByKey, sortBY, join, leftOuterjoin, rightOuterjoin, select, groupBy, orderBy
• Monitoramento de jobs com SPARK UI
• O que é SparkSession
• Leitura de arquivos externos
• SPARK SQL
• Leitura de dados em JSON
• Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
• Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
• Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
• Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
• Elasticsearch banco de dados NoSQL
• Logstash ferramenta para ingestão de dados
• Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
• Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
• Compreender sobre como são armazenados os documentos
• Entender a estrutura JSON de armazenamento
• Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
• Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
• O que é um NÓ
• Como utilizar e o que significa um Request Body
• Como funciona a busca URI
• Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize

Who Should Attend!

• Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
• Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre Elasticsearch e PySpark, ou que gostariam adentrar na área de bancos Search-Engine
• Desenvolvedores iniciantes de R e Python
• Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia

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