Python 3 para principiantes (de cero a avanzado)
Aprende Python desde cero hasta POO, Imágenes con OpenCV, Matemáticas con NumPy y gráficas con Matplotlib
Description
Hola.
Este curso tiene la intención de enseñarte todo acerca del lenguaje de programación Python.
Utilizaremos diversos softwares para que puedas hacer tus programas desde un bloc de notas hasta en línea, sin la necesidad de un equipo de cómputo.
Todos son bienvenidos. Desde los que recién comienzan, como los que quieren aprender un nuevo lenguaje.
Partiremos desde lo más básico hasta que lleguemos a temas complejos que podamos utilizar en nuestro día a día.
Podremos crear nuestros propios programas desde el principio del curso.
Vamos a utilizar "Anaconda", principalmente por los entornos virtuales, porque viene con librerias necesarias preinstaladas, y por herramientas poderosas que incorpora como Jupyer Notebook y Spyder.
Requisito necesario:
Tener muchas ganas de aprender.
Acerca del instructor:
Yo soy Miguel Camargo, soy mexicano, soy Ingeniero en Computación, con Maestría en Seguridad Informática y Tecnologías de la Información.
Cuento con al menos tres años de experiencia en el lenguaje Python.
Los últimos dos años me he dedicado a trabajar con Machine Learning, especialmente redes neuronales, y procesamiento digital de imágenes.
Te espero con muchas ansias.
Algunos de los temas que veremos son:
El intérprete de Python
Tipos de datos
Aritmética de enteros .
Cadenas
Variables y asignación
Función Imprimir
Cadenas de caracteres
Entrada y salida
Definición de funciones propias
Listas
Diccionarios
Bucles y secuencias
Decimales, flotantes y aritmética de coma flotante
Objetos y métodos
Abrir archivos
Sentencias If
Bucles y tuplas
Sentencias While
Además un ligero repaso sobre el uso de algunas librerias como:
NumPy
Matplotlib
OpenCV
What You Will Learn!
- El intérprete
- Tipos de datos
- Operadores aritméticos
- Operadores lógicos
- Listas y tuplas
- Bucles y secuencias
- Programación Orientada a Objetos (POO)
- Objetos y métodos
- Sentencia While
- NumPy
- Matplotlib
- OpenCV
Who Should Attend!
- Estudiantes de TI
- Todo el público