【한글자막】 Python, 머신 러닝, AWS와 함께하는 알고리즘 트레이딩 A-Z

Description

• 100% 데이터 기반 알고리즘 트레이딩 종합 과정!

• 트레이딩의 다섯가지 규칙 학습!

• Python 과 가상 서버(AWS) 로 실시간 구축하기!

Python, 머신 러닝, AWS와 함께하는 알고리즘 트레이딩 A-Z 강의를 선택해야 하는 이유

가장 종합적인 알고리즘 트레이딩 과정에 오신 것을 환영합니다. 최초의 100% 데이터 기반 트레이딩 과정입니다.

*** 2023년 5월:  과정이 완전히 업데이트 되었으며 이제 브로커 내용이 추가되었습니다: 인터랙티브 브로커 (IBKR)***

소매 트레이더의 75%가 데이 트레이딩으로 돈을 잃었다는 사실을 알고 계셨습니까? (일부 출처에서는 95% 초과)

데이터 사이언티스트이자 숙련된 금융 전문가로서 이는 놀라운 일이 아닙니다. 데이 트레이더는 일반적으로 (데이) 트레이딩의 다섯 가지 규칙을 모르거나 따르지 않습니다. 이 과정에서는 모든 규칙을 세부적으로 다룹니다.

• 이 과정에서 다루는 기법과 프레임워크는 장기적인 투자에도 적용할 수 있습니다.

• 이 과정은 다른 과정에서 일반적으로 볼 수 있는 이상을 보여주는 깊이 있는 Python 과정입니다. Python으로 소프트웨어를 만들고 가상 서버(AWS)에서 실시간으로 실행하세요.

• 머신 러닝 및 딥러닝 알고리즘에 실시간 데이터를 입력하고 실시간으로 ML/DL 기반 작업을 수행합니다.

Python, 머신 러닝, AWS와 함께하는 알고리즘 트레이딩 A-Z 강의는 다섯개의 규칙을 세부적으로 다룹니다.

1. 데이 트레이딩 비즈니스에 대해 알고 이해하기

매수-매도 호가 스프레드, PIP, 레버리지, 증거금률, 하프 스프레드 코스트 등과 같은 용어에 익숙하지 않다면 트레이딩을 시작해서는 안 됩니다.

이 과정의 1부에서는 브로커 Oanda 및 FXCM과 함께하는 데이 트레이딩 A-Z를 중점적으로 다룹니다. 여기에서는 데이 트레이딩의 역학, 용어, 규칙(외환, 주식, 지수, 상품, 바스켓 등)에 대해 심층적으로 설명합니다.

2. 강력하고 고유한 트레이딩 전략 사용

트레이딩 전략을 세워야 합니다. 장기적인 관점에서 직관이나 직감은 (적어도 99.9%의 사례에서는) 성공적인 전략이 아닙니다. 단순한 기술적 규칙은 모든 사람이 사용하기 때문에 여기에 의존하는 것 또한 효과적이지 않습니다.

Python을 사용하여 더 복잡하고 고유한 트레이딩 전략을 개발하는 방법을 배웁니다. 간단한 동시에 더 복잡한 기술적 지표를 조합하고 머신 러닝 및 딥러닝 지원 전략도 만들겠습니다. 이 과정에서는 매우 실용적인 방식으로 필요한 모든 코딩 기술(Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, Keras, Tensorflow)에 대해 다룹니다.

3. 실제 현금을 투자하기 전에 전략 시험(백 테스트/포워드 테스트)

트레이딩 전략이 수익성이 있나요? '실제 운영'을 시작하기 전에 전략을 철저히 테스트해야 합니다.

이 과정은 여러분이 찾을 수 있는 가장 종합적이고 가장 엄격한 백 테스트/포워드 테스트 과정입니다.

벡터화된 백 테스트 기법, 반복적 백 테스트 기법(이벤트 기반), 모조 화폐를 사용한 라이브 테스트 등을 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 그리고 백 테스트와 포워드 테스트 간의 차이를 설명하고 언제 어떤 테스트를 사용할지 설명합니다. 이 과정에서 다루는 백 테스트 기법 및 프레임워크는 장기적인 투자 전략에도 적용할 수 있습니다.

4. 거래 비용 고려하기

"수수료 없는 트레이딩이라고요? 멋지네요!" ... 매수-매도 호가 스프레드와 정말 낮은 2 PIP도 있습니다.

이 과정에서는 거래 비용 이전에 수익성 있는 트레이딩 전략을 찾는 것이 간단하다는 점을 시연합니다. 거래 비용 이후에 수익성 있는 전략을 찾기는 훨씬 어렵습니다. 전략과 전략 백 테스트/포워드 테스트에 거래 비용을 포함하는 방법을 알아보십시오. 그리고 가장 중요한 내용인 거래 비용을 관리하고 절감할 수 있는 방법에 대해 알아보십시오.

5. 트레이딩 자동화

수동 트레이딩은 오류가 생기기 쉽고, 시간이 많이 소요되고, 감정적인 의사 결정을 내리게 될 여지도 있습니다.

이 과정에서는 Python, 강력한 브로커 API, AWS(Amazon Web Services)로 트레이딩 전략을 도입하고 자동화하는 방법을 설명합니다. AWS Cloud에서 나만의 트레이딩 봇을 만들고 트레이딩 세션을 완전히 자동화하고 예약하세요.

더 이상 기다리지 마시고 지금 함께하십시오. 강의에서 뵙겠습니다!

-Alexander

P.S. 강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

+ 중요 공지 +

일부 국가(일본, 러시아, 터키, 홍콩)에서 CFD/외환 트레이딩은 허용되지 않으며 거주자는 OANDA나 FXCM(온라인 브로커) 계정을 만들 수 없습니다. 이 과정의 핵심(코딩, 전략 생성, 전략 백 테스트 및 포워드 테스트)에는 브로커 계정이 필요하지 않습니다. 따라서 이 과정은 브로커 계정이 없어도 좋은 선택입니다. 하지만 일부분(트레이딩 및 도입)은 사용할 수 없다는 점을 유념해 주시기 바랍니다. 이해해 주셔서 감사합니다.

What You Will Learn!

• Python과 AWS(Amazon Web Services)로 자동화된 트레이딩 봇 구축
• 기술적 지표와 머신 러닝/딥러닝을 기반으로 강력하고 고유한 트레이딩 전략을 만듭니다.
• 엄격한 전략 테스트: 실제 현금으로 백 테스트, 포워드 테스트, 라이브 테스트를 수행합니다.
• AWS Cloud의 가상 서버에서 트레이딩을 완전히 자동화하고 예약합니다.
• 완전한 데이터 기반 트레이딩 및 투자.
• 누구나 이해할 수 있는 Python 코딩 및 객체 지향 프로그래밍(OOP).
• Numpy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, Keras, Tensorflow로 코딩.
• 데이 트레이딩 A-Z 이해하기: 스프레드, PIP, 마진, 레버리지, 매수-매도 호가, 주문 방법, 차트 등.
• 브로커 OANDA 및 FXCM으로 데이 트레이딩. 고빈도 실시간 데이터 스트리밍.
• 고빈도 실시간 데이터 스트리밍.
• 거래 비용 이해, 분석, 관리, 제한.
• 강력한 브로커 API를 사용하고 Python과 연결.

Who Should Attend!

• 비즈니스를 전문화하고 자동화하고자 하는 (데이) 트레이더 및 인베스터.
• 단순한 전략, 우연, 희망에 의존하기 싫은 (데이) 트레이더 및 인베스터.
• 데이터 기반 및 AI 기반 금융에 입문하고자 하는 금융 및 투자 전문가.
• 데이터 사이언티스트 및 머신 러닝 전문가.

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