Python数据分析系列课程：学习文本挖掘
从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始，多面深入学习文本挖掘技术的各个方面
Description
文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP），是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域，其所涉及的人机对话系统，推荐算法，文本分类等技术在BAT等企业中都得到广泛应用。
本课程将使用经典武侠小说、大众点评抓取结果、微博语料数据等多个实际案例进行教学。
课程将会从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始，多面介绍文本挖掘技术的各个方面，特别会针对目前最热的word2vec，gensim 等结合实际案例进行学习，帮助学员直接升级至业界技术前沿。学习完本课程后，学员将能够独立使用Python环境完成中文文本挖掘的各种工作。
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What You Will Learn!
- 学习文本挖掘的基本技术：分词、词袋模型、分布式表示等
- 多面深入掌握文本挖掘的关键技术
- 实战掌握经典案例中的文本挖掘应用方法和技术
- 帮助学员独立使用Python环境完成各类文本挖掘工作
Who Should Attend!
- 企业内对文本挖掘和数据分析感兴趣的Python工程师、软件研发工程师等
- 适合企业中的中高级数据分析师、Python数据分析师等提升数据挖掘硬性技术能力
- 适合目前正在数据挖掘、推荐算法、NLP等领域从事科研工作的在校生和工程师等