Python自然语言处理-BERT实战
NLP-BERT实战
Description
Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点（Transformer,self-attention等），基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架，通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。最后基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战。
What You Will Learn!
- 掌握NLP当下核心算法模型
- 熟练掌握Transformer网络架构
- 熟悉注意力机制的作用（Attention）
- 熟练掌握BERT模型原理及应用
- 熟练使用谷歌开源项目BERT
- 基于BERT开源模型构建自己的项目
- 将预训练模型应用到自己的任务中
- 熟悉当下NLP常规解决方案
Who Should Attend!
- 人工智能方向的同学们
- 自然语言处理方向的同学们