Python Curso Completo - (Sintaxis,Numpy, Pandas, Matplotlib)

Introducción a la programación y al análisis de datos con Python

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Description

Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares debido a su potencia y su facilidad para aprenderlo. En este tema pondremos en contexto qué es Python y qué características han hecho que este lenguaje sea uno de los más utilizados, sobre todo en campos de inteligencia artificial o análisis de datos. Además, en este tema prepararemos nuestros equipos para poder desarrollar en Python. Para ello, explicaremos cómo instalar las dos distribuciones más populares dentro de Python y cómo instalar nuevos módulos en estas distribuciones para aumentar el número de funcionalidades.

Por último, describiremos diferentes herramientas disponibles para desarrollar en este lenguaje y nos centraremos en Jupyter Notebook, que será el entorno de desarrollo que usaremos a lo largo del curso. Los objetivos que trataremos son:


  • Contextualizar Python desde su historia y sus características.

  • Comprender el problema de las versiones que ha existido hasta este año.

  • Conocer los pasos para instalar Python en nuestro equipo.

  • Conocer las distintas herramientas existentes para programar en Python.

  • Comprender el entorno de desarrollo de Jupyter Notebook.

  • Conocer las sintaxis de Python para los identificadores, los comentarios y la sangría. 

  • Conocer cómo almacenar valores en variables y constantes. 

  • Comprender los tipos básicos de Python: numéricos, booleanos, cadenas de caracteres y el tipo None.

  • Conocer los diferentes operadores que podemos aplicar a cada uno de los tipos de datos.


What You Will Learn!

  • Introducción a la programación y al análisis de datos con Python
  • Análisis de datos y ciencia
  • Visualización de datos
  • Sintaxis de Python
  • Almacenar valores
  • Tipos de datos y operadores
  • Estructuras de datos
  • Organización del código

Who Should Attend!

  • Desarrolladores que desean aprender Python y ciencia de datos