Python数据分析:从小白到高手(Python Data Analysis Crash Course)

动画满满的课程,六个实战数据分析大项目,以及时下流行的AI助力专题

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Description

关于讲师的信息?

我毕业于加拿大排名第一的大学,计算机科学(Computer Science)科班出身,现作为软件工程师就职于FAANG。


数据分析为什么重要?

我们经历的每场科技革命,都产生了大量数据,也借助数据不断迭代和进化,特别是近期掀起了巨浪的AI。

而放眼生活中,职场里,企业需要能用数据做出正确决策、用数据提升业务收入的人才,学校里,写报告、做研究,要靠数据才能得出有说服力的结论。如今各行各业也在进行数字化转型,数据分析正在变成一项必备技能。


为什么使用Python?

你是否遇到过这些情况呢?手动处理数据,效率低、易出错,枯燥的重复性劳动让人觉得产出毫无价值?或者是数据量一大,逻辑一复杂,Excel就超级卡顿,人也要跟着崩溃了?

那我们的目光,可以转向适合处理和分析数据的Python。几十万行数据,无比复杂的逻辑,在Python那里都是小意思。它还支持图表可视化、机器学习等,有强大的扩展能力。

所以人工智能时代,Python是让你保持竞争力、提高效率的绝佳帮手,能让别人手里五小时甚至五天的活,变成你手里五分钟的小任务。


我的Python课程有什么不一样?

第一是,你能看到非常多我精心制作的动画演示,讲解中我也会利用很多贴近生活的例子,来帮助你理解。

第二是精炼。我的课程视频每个长度在5~10分钟左右,直击重点的精炼,知识密集,杜绝长篇大论,帮你高效掌握技能。


课程有没有其它亮点?

有些朋友会烦恼没有输出成果能放在简历上,无数小时的学习投入,只变成了技能里短短几个字。这门课程里,会有针对真实数据集的N个项目实战,既有利于把技能迁移到职场或学校中运用,还能产出多份可以放在简历上的分析报告,提升简历包装。


我们课上再见。

What You Will Learn!

  • 高效快速掌握所有Python基础
  • 安装与使用Python数据分析必备工具
  • NumPy的Array基础操作
  • Pandas的Series与DataFrame基础操作
  • JSON和CSV的常见数据格式
  • 读取JSON和CSV文件的方法
  • 对数据干净整洁程度进行评估
  • 清洗数据解决数据脏乱问题
  • 合并多个数据进行综合分析
  • 对数据进行分组聚合操作
  • 对数据进行描述统计学分析
  • 了解多种数据可视化图表
  • 对单个/两个/多个变量数据进行可视化
  • 对数据进行假设检验分析
  • 对数据进行线性回归分析
  • 对数据进行逻辑回归分析
  • 把AI整合进数据分析工具
  • 用AI助力数据分析

Who Should Attend!

  • 在校学生,需要提高和数据打交道的效率,包括写报告、做分析等
  • 求职人士,希望会编程、会运用、项目还能展示在简历上,提高竞争力
  • 职场人士,渴望高效处理数据,洞察业务信息,助力职场步步高升
  • 转行人士,想成为数据分析师/数据科学家/算法工程师,轻松掌握必备基础