Python e Mineração de Dados com WEKA

Description

As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.

Atualmente, a mineração de dados se mostra fundamental para a descoberta de novas informações e conhecimento, formatados em regras e padrões, a partir de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, torna-se importante o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados à área de mineração de dados. Esta abordagem visa uma sintonia com as tendências empregadas atualmente no mercado no uso desta tecnologia de modo a preparar o futuro profissional a avaliar e, sobretudo, facilitar seu entendimento no  emprego de metodologias e tecnologias avançadas.

O curso aborda o tema Mineração de Dados, através de aulas práticas e teóricas, utilizando-se de técnicas avançadas de descoberta de conhecimento, os quais provém a capacidade de descobrir novas informações, formatadas em regras e padrões, oriundas da análise de grandes bases de dados. Nesta perspectiva, o desenvolvimento de um raciocínio crítico acerca dos principais conceitos, problemas e algoritmos relacionados a área de Mineração de Dados é a principal habilidade adquirida por quem conclui o curso.

O conteúdo visto é praticado na ferramenta WEKA, que é gratuita e de fácil entendimento. 

São 6 laboratórios totalmente práticos que você pode realizar durante o curso, detalhados e explicados passo a passo.

Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados, seja arquivo texto ou banco de dados. 

Contará com um Framework integrado que apresenta os resultados estatísticos.

Neste curso você também verá Python. Python é uma linguagem de programação de alto nível que vem sendo adota em todas as grandes universidades do mundo todo. Neste curso você aprenderá conceitos básicos da linguagem Python, como estruturas condicionais e de repetição, manipulação de strings, listas e arquivos. Tudo isso apresentado com uma metodologia simples, direta e sem enrolação.

What You Will Learn!

• Python básico
• Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
• Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
• Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
• Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
• Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
• Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação)
• Validação do conhecimento descoberto
• Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão
• Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual)
• Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js

Who Should Attend!

• Estudantes, Profissionais da área de dados, Estatísticos

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