Python ile Yapay Zeka: A'dan Z'ye Reinforcement Learning (7)
Yapay Zekanın en gizemli konularından biri olan Reinforcement Learning (Pekiştirmeli Öğrenme) ile geleceğe hazırlanın !!
Description
Merhaba arkadaşlar,
Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun nihai hedefi olan Yapay Zeka (Reinforcement Leaning) kursudur.
Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)
Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)
Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)
Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)
Deep Learning (Derin Öğrenme)
Statistical Learning (İstatistik)
Artificial Intelligence (Yapay Zeka)
Bu Kurs ile Alacaklarınız
Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.
Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır
Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.
Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.
Yapay Zeka(Reinforcement Leaning) kursu içeriği:
Giriş Bölümü
Reinforcement Learning Giriş
Anaconda ve Python Kurulumu
Kurs kaynaklarının gösterimi
Q-Learning
Agent-Environment-State-Action-Reward
Bellman Equation
Deterministic vs Stochastic
Markov Decision Process
Q-Learning
Temporal Difference
Q-Table/Algoritma
Exploitation vs Exploration
Living Penalty
Taxi Projesi
Frozen Lake Projesi
Deep Q-Learning
Q-Learning vs Deep Q-Learning
Deep Q-Learning
Experience Replay
Adaptive Epsilon Greedy
Cart Pole Projesi
Lunar Lander Projesi
Envrionement Design
Game Design
Player-Sprite-Enemy
Collision
Environment Design
DQL Algoritması
Deep Convolutional Q-Learning
Deep Convolutional Q-Learning Nedir?
Pong Oyunu Kodlama Planı
Environment Design Sabit Değişkenler
Pong Oyunu İnitializer, Display, Update, Action, Process
Pong Oyunu Train Agent Model Eğitimi
Pong Oyunu Train Agent Sonuçlar
İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.
Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
What You Will Learn!
- Yapay Zeka (Pekiştirmeli Öğrenme) algoritmalarının ardında yatan matematiği, mantığı, teoriyi ve bu algoritmaların Python ile sıfırdan nasıl kodlanacağını
- Hem birlikte kodlayacağımız hem de bireysel olarak yapacağınız farklı Yapay Zeka (Pekiştirmeli Öğrenme) projeleri
- Bir Yapay Zeka modelinin (Agent) veriye bağlı olmadan kendi kendine nasıl eğitilebileceğini
- Q-Learning, Deep Q-Learning gibiYapay Zeka (Pekiştirmeli Öğrenme) algoritmalarını
- Yapay Zeka (Pekiştirmeli Öğrenme) algoritmalarını kullanmak için Python ile oyun ortamı (Atari Game) yaratmayı
- Dünyada Yapay Zeka (Pekiştirmeli Öğrenme) algoritmalarının nasıl, neden ve ne için kullanıldığını
- Kendi başınıza Yapay Zeka (Pekiştirmeli Öğrenme) algoritması geliştirmeyi
- İsteğe bağlı (opsiyonlu): EK-1,2,3: Yapay Sinir Ağları, Nesne Tabanlı Programlama, Evrişimsel Sinir Ağları
Who Should Attend!
- Yapay Zeka öğrenmek isteyen herkes
- Yapay Zeka öğrenerek kendini geleceğe hazırlamak ve geleceği şekillendirmek isteyen herkes