Pythonによる異常検知【画像データ編】

Description

本コースでは、画像データに対する異常検知手法を学びます。

異常検知はビジネスのさまざまな分野でニーズの高い分野です。One Class SVMやオートエンコーダといった基本的な異常検知技術を活用し、画像データに潜む異常検知をPythonで実践しましょう！（メインはオートエンコーダです）

本コースの内容

• 画像データの処理手法

• 機械学習やディープラーニングの基礎

• One Class SVMを用いた異常検知の演習

• オートエンコーダを使用した異常検知の演習

実行環境等

• 本コースではGoogle Colaboratoryを使用します。ただし、自前の環境で実施していただいても構いません

• 演習に使うデータやサンプルコードはカリキュラムの中でダウンロード可能です。

本コースはPythonの基本的なスキルがあれば誰でも実践することができる内容となっていますし、2時間半に満たないコースですから週末や夜間にまとめて実施することも可能です。

この機会にぜひPythonで実施できるようになり、自身のスキルアップに活かしていきましょう！

What You Will Learn!

• Pythonによる画像データの扱い
• 機械学習やディープラーニングの基礎知識
• 異常検知での評価手法
• オートエンコーダによる異常検知手法
• One Class SVMによる異常検知手法

Who Should Attend!

• Pythonによる画像データの扱い
• 画像データの異常検知を行う時の手法
• One Class SVMによる異常検知
• オートエンコーダによる異常検知

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