Python数据分析科学库经典教程
实战解析以Python语言为基础的数据分析常用库
Description
Numpy科学计算库使用范围广泛，通常应用于Python中数据相关的部分，Numpy效率高，可以在短期内完成复杂任务。本节课以Python为基础，全程代码实战，详细讲解了Python数据分析需要掌握的科学计算库和可视化库，为后续机器学习与数据分析奠定基础。
课程主要分为四部分：科学计算库-Numpy，包括数组常见操作和函数应用，章节末尾附有经典练习题讲解，可以帮助学员更好的掌握Numpy实战操作；第二部分是科学计算库-Pandas，系统介绍Pandas在数据处理以及数据分析中的应用，第三部分是可视化库Matplotlib，包括条形图、盒图、直方图、散点图、3D图、pie图等图形绘制细节；第四部分是可视化库Seaborn，包括整体布局风格设置、调色板设置、单变量分析绘图、多变量分析绘图、回归分析绘图、热度图、Facetgrid绘图等内容。
What You Will Learn!
- 掌握科学计算库-Numpy
- 掌握可视化库Matplotlib
- 掌握可视化库Seaborn
- 解读常用可视化图形绘制细节
Who Should Attend!
- Python工程师、AI工程师
- 数据分析方向的技术人员
- 对数据分析与人工智能感兴趣的技术人员