Python数据分析行业案例课程--信用评分方法
全面掌握金融领域的典型信用评分方法，全代码讲解，真实场景应用
Description
玩转数据分析，在信用评分的案例分析中，我们会用到各种各样的模型，评分卡模型、数据分箱、Logistic回归模型等等，后面还会涉及到互联网金融案例的建模分析。信用评分是非常特殊且重要的领域，除银行业外，近年来在网络征信等新兴领域中也颇受重视。
本课程使用银行征信和互联网金融征信两个真实案例数据，完整介绍了信用评分卡模型在相关业务领域中的构建和实施流程。
课程的基本目标，就是做成一个行业的模板，相应的代码，相应的分析思路，整个案例可作为分析模板供学员在信用评分相关的分析项目中直接套用。
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What You Will Learn!
- 掌握评分卡模型的使用
- 学会专业的数据准备流程
- 掌握针对互联网金融案例的建模分析
- 学会Logistic回顾模型的应用
Who Should Attend!
- 适合金融领域、风险管理、电信领域、从事评分卡及数据挖掘建模的人员
- 适合企业数据领域的专家及工程师掌握实战案例
- 适合对数据分析、数据挖掘感兴趣的小伙伴
- 适合金融科技领域的在校生和相关科研人员